pandas将多个dataframe以多个sheet的形式保存到一个excel文件中
更新时间：2019年10月10日 14:34:40 作者：fancyq
这篇文章主要介绍了pandas将多个dataframe以多个sheet的形式保存到一个excel文件中，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
要实现这个功能，可能有多种方法，我在这里记录下一个比较方便的方法：
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1')
data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2')
writer.save()
上面的方法会将原来的excel文件覆盖掉，假如想要对已经存在的excel文件进行修改，可以使用开源工具包（anaconda已附带）openpyxl
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5")
writer.save()
writer.close()
DataFrame.to_excel多次写入不同Sheet
主要需要pd.ExcelWriter([文件路径])方法
参考官方文档：
>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')
>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')
>>> writer.save()
以下为实际应用：
""" df1,df2均为sql查询来的数据 excel_filepath为要生成保存的excel文件地址 """ write = pd.ExcelWriter(excel_filepath) df1 = pd.DataFrame(d_f1) excel_header = ['日期','年龄']#excel的标题 df1.to_excel(write,sheet_name='Sheet1',header=excel_header,index=False) df2 = pd.DataFrame(d_f2) excel_header = ['日期','人数'] df2.to_excel(write,sheet_name='Sheet2',header=excel_header,index=False) write.save()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Dockerfile构建一个Python Flask 镜像，对正在学习的你有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-01-01
说起动态图表,最火的莫过于动态条形图了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python制作动态词频条形图的全过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2021-11-11
python tensorflow基于cnn实现手写数字识别
这篇文章主要为大家详细介绍了python tensorflow基于cnn实现手写数字识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-01-01
Python 字典(dictionary)是一种可变容器模型,可以存储任意数量的任意类型的数据,字典通常用于存储键值对,每个元素由一个键（key）和一个值(value）组成,键和值之间用冒号分隔,本文给大家介绍了Python 字典取值的几种方法及其代码演示,需要的朋友可以参考下2024-07-07
其实使用pangu做文本格式标准化的业务代码在之前就实现了，主要能够将中文文本文档中的文字、标点符号等进行标准化。但是为了方便起来我们这里使用了Qt5将其做成了一个可以操作的页面应用，需要的可以了解一下2022-10-10
这篇文章主要介绍了sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-06-06
对于从事数据领域的小伙伴来说，当需要阐述自己观点、展示项目成果时，我们需要在最短时间内让别人知道你的想法。我相信单调乏味的语言很难让别人快速理解。最直接有效的方式就是将数据进行可视化展现2022-01-01
今天小编就为大家分享一篇Python 实现向word(docx)中输出，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
Python异常处理：try、except、else、finally的全面解析
在Python中,异常是程序在运行时发生的错误,当Python解释器遇到一个它不能处理的错误时,它会抛出一个异常,异常处理的主要目的是在程序遇到错误时,提供一种方法来处理这些错误,而不是简单地让程序崩溃,本文介绍了Python异常处理：try、except、else、finally的全面解析2024-07-07
在Linux系统中,使用miniconda可以方便的进行软件的安装和环境配置,本文就来介绍一下Linux重装miniconda的方法步骤,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下2024-03-03
最新评论