python调用Matplotlib绘制分布点图

 更新时间:2019年10月18日 10:25:29   作者:张骞晖2  
这篇文章主要为大家详细介绍了python调用Matplotlib绘制分布点图,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Python调用Matplotlib代码绘制分布点,供大家参考,具体内容如下

  • 绘制点图的目的
  • Matplotlib简介
  • 代码
  • 截图

1.绘制点图的目的

我们实验室正在做关于人脸识别的项目,其中在人脸检测后,会有些误检的图片,但是其中就有很多不符合的。很明显的是从图片大小,就可以过滤掉一部分。老大交给我的工作,就是通过绘制图片width,height的分布图,来找到一个合理的阈值。

2.Matlablib简介

Matplotlib是一个Python的图形框架

下面是官网的例子

Matplotlib example

3.代码如下

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
import numpy
import os
import cv2

#setting plt
plt.xlim(xmax=500,xmin=0)
plt.ylim(ymax=500,ymin=0)
plt.xlabel("height")
plt.ylabel("width")


path_1 = r'D:\zhangjichao\view\path_1'


x = []
y = []
files = os.listdir(path_1)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_1 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_1')

path_2 = r'D:\zhangjichao\view\path_2'

x = []
y = []
files = os.listdir(path_2)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_2 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_2')

path_3 = r'D:\zhangjichao\view\path_3'


x = []
y = []
files = os.listdir(path_3)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_3 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_3')

path_4 = r'D:\zhangjichao\view\path_4'

x = []
y = []
files = os.listdir(path_4)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_4 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_4')

yujing = r'D:\zhangjichao\view\xujing'

x = []
y = []
files = os.listdir(yujing)
for f in files:
  img = cv2.imread(yujing + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='green' , label='yujing')

#图例
plt.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large')
plt.grid(True)

#显示
plt.show()

4.显示结果

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python之列表推导式最全汇总(下篇)

    Python之列表推导式最全汇总(下篇)

    这篇文章主要介绍了Python之列表推导式最全汇总(下篇),本文章内容详细,通过案例可以更好的理解列表推导式的相关知识,本模块分为了三部分,本次为下篇,需要的朋友可以参考下
    2023-01-01
  • python 从远程服务器下载东西的代码

    python 从远程服务器下载东西的代码

    python实现从远程服务器下载东西的代码,有需要的朋友可以参考下
    2013-02-02
  • Python 快速把多个元素连接成一个字符串的操作方法

    Python 快速把多个元素连接成一个字符串的操作方法

    join() 方法一个用于将序列中的元素以指定的分隔符连接成一个字符串的方法,这个方法通常用于字符串操作,这篇文章主要介绍了Python 快速把多个元素连接成一个字符串的方法,需要的朋友可以参考下
    2024-06-06
  • Python中SQLAlchemy库的使用方法分析

    Python中SQLAlchemy库的使用方法分析

    SQLAlchemy 是Python SQL工具包和对象关系映射器(ORM),允许Python开发者在应用程序中使用SQL来交互,而无需处理数据库的具体细节,本文给大家详细分析了Python中SQLAlchemy库的使用方法,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • 使用Python在PowerPoint演示文稿之间复制样式

    使用Python在PowerPoint演示文稿之间复制样式

    在专业演示文稿设计与制作领域,多场演示间保持一致性至关重要,在PowerPoint演示文稿之间复制幻灯片母版成为了一项关键技巧,本文中,我们将探讨如何使用Python在不同的PowerPoint演示文稿之间复制幻灯片母版,提升演示文稿创作流程的效率与美观度,需要的朋友可以参考下
    2024-05-05
  • Python模块的制作方法实例分析

    Python模块的制作方法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python模块的制作方法,结合实例形式分析了Python第三方模块的编写、调用相关操作技巧与使用注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-12-12
  • 关于python的缩进规则的知识点详解

    关于python的缩进规则的知识点详解

    在本篇文章里小编给大家整理了关于python的缩进规则的知识点详解,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2020-06-06
  • 使用python对excle和json互相转换的示例

    使用python对excle和json互相转换的示例

    今天小编就为大家分享一篇使用python对excle和json互相转换的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • Python实现的远程文件自动打包并下载功能示例

    Python实现的远程文件自动打包并下载功能示例

    这篇文章主要介绍了Python实现的远程文件自动打包并下载功能,结合实例形式分析了Python使用spawn()方法执行ssh、scp 命令实现远程文件的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • 你知道怎么用Python监控聊天记录吗

    你知道怎么用Python监控聊天记录吗

    今天有位同事和我吐槽关于公司 XX 的问题,我告诉他不要在公司电脑上说这些,因为很可能会被狙击,这位同事刚开始还不信,直到我写了这边文章,他才恍然大悟
    2021-10-10

最新评论