详解numpy矩阵的创建与数据类型

# 使用python自带的range（）方法生成一个矩阵
a = list(range(100))#range（）产生从0-99的一个列表
print(a)

# 使用python自带的range（）方法生成一个矩阵
a = list([[1,2,3],
     [4,5,6],
     [7,8,9]])
print(a)

#numpy入门
import numpy as np
data = [6,7.5,8,0,1]
data1 = [[1,2,3],[4,5,6]]
arr = np.array(data)
arr1 = np.array(data1)
print(arr)
print(arr1)

import numpy as np
#生成一个随机数矩阵
data = np.random.randn(2,3)#是从标准正态分布中返回一个或多个样本值
data1 = np.random.rand(2,3)#随机样本位于[0, 1)中
print(data)
print(data1)

import numpy as np
data = np.random.randn(10)#是从标准正态分布中返回一个或多个样本值
print(data)
print("data * 10 :\n",data*10)#每一个元素乘以十
print("data+data:\n",data+data)#实现数组中每一个位置自加操作

import numpy as np
data = np.zeros(10)#生成一个一维的全零矩阵，矩阵的元素为十个
print("data:",data)
data1 = np.zeros((3,4))#生成一个三行四列的全零矩阵
print("data1:",data1)
data2 = np.zeros((3,4,3))
print("data2:",data2)#生成一个三维的全零矩阵

import numpy as np
data = np.ones(10)#生成一个一维的全零矩阵，矩阵的元素为十个
print("data:",data)
data1 = np.ones((3,4))#生成一个三行四列的全零矩阵
print("data1:",data1)
data2 = np.ones((3,4,3))
print("data2:",data2)

#numpy入门
import numpy as np
data = np.empty(10)#生成一个一维的全零矩阵，矩阵的元素为十个
print("data:",data)
data1 = np.empty((3,4))#生成一个三行四列的全零矩阵
print("data1:",data1)
data2 = np.empty((3,4,3))
print("data2:",data2)

#numpy入门
import numpy as np
data1 = np.empty((3,4))#生成一个三行四列的全零矩阵
print("data1:\n",data1)
print("1/data1:\n",1/data1)

import numpy as np
a = np.arange(10)
b = np.arange(2,20)
c = np.arange(0,50,5)
print("a:",a)
print("b:",b)
print("c:",c)

import numpy as np
a = np.arange(10)
print(a)
a=a.reshape(2,5)
print(b)

import numpy as np
array = np.array([[1,2,3],
         [4,5,6],
         [7,8,9]])
print(array)
print(array.ndim)#维度
print(array.shape)#各维度的值
print(array.size)#元素个数
print(array.dtype)#元素的数据类型