win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

 更新时间:2019年10月23日 15:29:32   作者:BIG_FISH1  
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。这篇文章主要介绍了win10下安装Anaconda(python环境+jupyter_notebook),需要的朋友可以参考下

前言:

什么是anaconda??

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

[1] 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)

什么是jupyter notebook??

Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序,可让我们创建并共享代码和文档。
它提供了一个环境,你可以在其中记录代码,运行代码,查看结果,可视化数据并在查看输出结果。这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具 ,可以用于数据清理,统计建模,构建和训练机器学习模型,可视化数据以及许多其他用途。

一、下载anaconda3

点击进入官网下载

点击download、选择python版本(3.7或者2.7以及选择适用于你电脑的64位或者32位的安装包)


点击download在这里插入图片描述

二、安装anaconda

(1)点击下载的安装程序


在这里插入图片描述

(2)选择next



(3)I Agree


在这里插入图片描述

(4)默认选择just me即可

在这里插入图片描述

(5)之后next进入安装、可以更改安装路径


在这里插入图片描述

(6)安装完成之后点击windows即可出现所安装包里所有的应用程序


在这里插入图片描述

(7)打开文件所在位置,创建桌面快捷方式


在这里插入图片描述

三、使用jupyter notebook撰写python代码

(1)双击jupyter notebook快捷方式即可自动打开cmd、以及浏览器。
工作区如下:


在这里插入图片描述

(2)创建python代码编辑文本:new python3


在这里插入图片描述

(3)编写代码–运行,结果可直接显示在下方


在这里插入图片描述

(4)并且可以创建多个工作区、各工作区互不影响,很是方便,如何使用自己摸索着来吧,嘻嘻~


在这里插入图片描述

四、更改jupyter notebook的默认工作目录路径

系统默认的路径包含大量的文件,很是杂乱,我们创建自己的工作目录。

(1)打开Windows的cmd,在cmd中输入jupyter notebook --generate-config

显示jupyter notebook配置文件所在目录


(2)进入该目录,找到文件打开


在这里插入图片描述

(3) 打开此文件找到

##The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ‘'

将其修改为

##The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘此处为你创建的工作目录'

注意要提前创建,否则会闪退


在这里插入图片描述

(4)之后找到Jupyter的快捷方式,右键打开属性,将快捷方式中“目标”中的%USERPROFILE%去掉。


在这里插入图片描述

应用–确定即可。

之后就可以方便的使用jupyter notebook编写python代码啦~

总结

以上所述是小编给大家介绍的win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

  • 基于Python实现文章信息统计的小工具

    基于Python实现文章信息统计的小工具

    及时的统计可以更好的去分析读者对于内容的需求,了解文章内容的价值,以及从侧面认识自己在知识创作方面的能力。本文就来用Python制作一个文章信息统计的小工具 ,希望对大家有所帮助
    2023-02-02
  • python如何绘制极坐标轮廓图contourf

    python如何绘制极坐标轮廓图contourf

    这篇文章主要介绍了python如何绘制极坐标轮廓图contourf问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • Python dotenv使用指南之轻松管理项目环境变量

    Python dotenv使用指南之轻松管理项目环境变量

    Python-dotenv是一个非常简单、但功能强大的Python应用程序包,可以轻松读取和管理环境变量和应用程序配置,这篇文章主要介绍了Python dotenv使用指南之轻松管理项目环境变量的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2025-06-06
  • Atom的python插件和常用插件说明

    Atom的python插件和常用插件说明

    这篇文章给大家分享了Atom的python插件和常用插件,有需要的朋友们可以学习参考下。
    2018-07-07
  • python实现一行输入多个整数并排序输出

    python实现一行输入多个整数并排序输出

    这篇文章主要介绍了python实现一行输入多个整数并排序输出方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-02-02
  • 详解Python3 pandas.merge用法

    详解Python3 pandas.merge用法

    pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2019-09-09
  • Python中的闭包

    Python中的闭包

    这篇文章主要介绍了Python中的闭包,闭包在函数中提出的概念,简单来说就是一个函数定义中引用了函数外定义的变量,并且该函数可以在其定义环境外被执行。这样的一个函数我们称之为闭包,下面我们一起来看看文章内容的具体介绍
    2021-11-11
  • python中的被动信息搜集

    python中的被动信息搜集

    这篇文章主要介绍了python中的被动信息搜集的相关资料,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-04-04
  • Jupyter notebook运行Spark+Scala教程

    Jupyter notebook运行Spark+Scala教程

    这篇文章主要介绍了Jupyter notebook运行Spark+Scala教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • 全解析MeanShift传统目标跟踪算法

    全解析MeanShift传统目标跟踪算法

    meanshift算法的原理很简单,假设你有一堆点集,还有一个小的窗口,这个窗口可能是圆形的,现在你可能要移动这个窗口到点集密度最大的区域当中,这篇文章主要介绍了传统目标跟踪——MeanShift算法,需要的朋友可以参考下
    2025-05-05

最新评论