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通过字符串导入 Python 模块的方法详解

 更新时间：2019年10月27日 09:52:43   作者：青南  
这篇文章主要介绍了通过字符串导入 Python 模块的方法详解，本文通过实例结合，给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

我们平时导入第三方模块的时候，一般使用的是 import 关键字，例如：

import scrapy
from scrapy.spider import Spider

但是如果各位同学看过 Scrapy 的 settings.py 文件，就会发现里面会通过字符串的方式来指定pipeline 和 middleware，例如：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'Test.middlewares.ExceptionRetryMiddleware': 545,
   'Test.middlewares.BOProxyMiddlewareV2': 543,
 }
 
 SPIDER_MIDDLEWARES = {
  'Test.middlewares.LoggingRequestMiddleware': 543,
 }

我们知道，这里的 Test.middlewares.ExceptionRetryMiddleware 实际上对应了根目录下面的 Test 文件夹里面的 middlewares.py 文件中的 ExceptionRetryMiddleware 类。那么 Scrapy 是如何根据这个字符串，导入这个类的呢？

在 Scrapy 源代码中，我们可以找到 相关的代码 ：

def load_object(path):
  """Load an object given its absolute object path, and return it.
  object can be a class, function, variable or an instance.
  path ie: 'scrapy.downloadermiddlewares.redirect.RedirectMiddleware'
  """
  try:
    dot = path.rindex('.')
  except ValueError:
    raise ValueError("Error loading object '%s': not a full path" % path)
  module, name = path[:dot], path[dot+1:]
  mod = import_module(module)
  try:
    obj = getattr(mod, name)
  except AttributeError:
    raise NameError("Module '%s' doesn't define any object named '%s'" % (module, name))
  return obj

根据这段代码，我们知道，它使用了 importlib 模块的 import_module 函数：

首先根据字符串路径最右侧的 . 把字符串路径分成两个部分，例如： Test.middlewares.LoggingRequestMiddleware 分成 Test.middlewares 和 LoggingRequestMiddleware

使用 import_module 导入左边的部分

从左边部分通过 getattr 获得具体的类

现在我们来测试一下。我们创建的测试文件结构如下图所示：

 

其中， pipelines.py 文件的内容如下图所示：

  

main.py 文件的内容如下图所示：

 

运行 main.py ，可以看到 pipelines.py 中的 Pipeline 类被成功执行了，如下图所示：

 

总结

以上所述是小编给大家介绍的通过字符串导入 Python 模块的方法详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

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