Flask框架请求钩子与request请求对象用法实例分析
更新时间：2019年11月07日 11:51:35 作者：HMMHMH
这篇文章主要介绍了Flask框架请求钩子与request请求对象用法,结合实例形式详细分析了Flask框架请求钩子与request请求对象相关原理、用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Flask框架请求钩子与request请求对象。分享给大家供大家参考，具体如下：
请求钩子
在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：
- 在请求开始时，建立数据库连接
- 在请求开始时，根据需求进行权限校验
- 在请求结束时，指定数据的交互格式
为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。
请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：
| 请求钩子 | 描述 |
|---|---|
| before_first_request | 在处理第一个请求前执行 |
| before_request | 在处理每一个请求前执行 |
| after_request | 如果没有抛出错误，则在每一次请求后执行(接受一个参数：视图函数做出的响应) |
| teardown_request | 在每次请求后执行(接受一个参数：用来接受错误信息) |
例：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# 在第一次请求之前调用，可以在此方法内部做一些初始化操作
@app.before_first_request
def before_first_request():
print("before_first_request")
# 在每次请求之前调用，这时候已经有请求了，可能在这个方法里面做请求的校验
# 如果请求的校验不成功，可以直接在此方法中进行响应，直接return之后那么就不会执行视图函数
@app.before_request
def before_request():
print("before_request")
# if 请求不符合条件:
# return "laowang"
# 在执行完视图函数之后会调用，并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理
@app.after_request
def after_request(response):
print("after_request")
response.headers["Content-Type"] = "application/json"
return response
# 请每一次请求之后都会调用，会接受一个参数，参数是服务器出现的错误信息
@app.teardown_request
def teardown_request(e):
print("teardown_request")
@app.route('/')
def index():
return 'index'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
第一次访问打印结果：
第二次访问打印结果：
request对象
| 属性 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| data | 记录请求的数据，并转换为字符串 | * |
| form | 记录请求中的表单数据 | MultiDict |
| args | 记录请求中的查询参数 | MultiDict |
| cookies | 记录请求中的cookie信息 | Dict |
| headers | 记录请求中的报文头 | EnvironHeaders |
| method | 记录请求使用的HTTP方法 | GET/POST… |
| url | 记录请求的URL地址 | string |
| files | 记录请求上传的文件 | * |
获取request对象：
例：
request.url # 请求的url地址
request.args.get("password")) # 获取不到,返回none,
request.args.get("password","aaa")) # 获取不到,返回aaa
希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。
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