python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程

 更新时间:2019年11月20日 09:15:21   作者:潜水的飞鱼baby  
今天小编大家分享一篇python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

背景:

使用pip install SciPy的格式安装python函数库SciPy的时候,发现老是报错,从网上找信息也没找到合适的解决办法,最后使用whl格式文件安装成功。

过程:

本人事先电脑安装了python3.5.2,电脑是64位的。

下载函数库:从网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数库的whl文件。注意下载对应的python版本和windows版本的whl文件,这里讲一下文件的规则:scipy‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl,这里的cp35对应python版本号,win_amd64对应64位版本,前面0.19.1对应scipy的版本号。

由于我已经安装了numpy,只安装了下面的whl文件。

>>pip install E:\360安全浏览器下载\scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全浏览器下载\matplotlib-1.5.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全浏览器下载\sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl

注意:

下载的.whl文件不要重命名;

安装顺序有讲究,可以先装numpy、scipy模块后装matplotlib,因为各模块之间有相互依赖关系。

如果第一次安装不成功可以重新安装几次,matplotlib、scipy都是安装了两次才成功,

安装还是不成功的时候可以选择下载低版本的函数库试一下。

如果以上安装过程嫌麻烦,也可以直接安装已经集成了很多有用的第三方包的发行版anaconda,或者安装python(x,y)。

后续:

使用过程中的一些错误提示及解决办法:

下面两个报错信息是我使用from scipy.optimize import leastsq报出的。

报错:RuntimeError:module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa。网上的资料说是numpy 版本不对。

解决办法:

pip install numpy –upgrade
pip install -U numpy

我用第二个成功将numpy从numpy-1.12.1升级到numpy-1.13.1。

报错:File "C:\Python\lib\site-packages\scipy\linalg\blas.py", line 155, in <module> from scipy.linalg import _fblas ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

numpy版本报错解决之后,继续报错,从网上找答案也没有好的解决办法,看大家的思路都是说numpy的安装有问题。

感觉还是numpy安装得有问题,所以手动安装numpy的whl:numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl。成功解决。

Numpy + MKL链接到英特尔®数学内核库,包括numpy必需的dll.

之间觉得还是安装python(x,y)来得方便,就找了python(x,y)的安装包,后来觉得800M太大了直接放弃,给一个网址:

ftp://ftp.ntua.gr/pub/devel/pythonxy/

以上这篇python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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