pyhton中__pycache__文件夹的产生与作用详解

 更新时间:2019年11月24日 08:34:54   作者:残剑  
这篇文章主要介绍了pyhton中__pycache__文件夹的产生与作用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

用python编写了一个工程,但在第一次运行后,发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹,里面是和py文件同名的各种以.cpython-35.pyc结尾的文件。cpython-35各项意义,cpython代表的是c语言实现的Python解释器,-35代表的是3.5版本。至于pyc,需要先了解一下模块的调用。

模块的调用

Python导入模块时,实际上会把被导入的模块执行一遍。例如调用test.py模块:

def haha():
  print("haha")

haha()

主程序main.py:

import test

print("good")

执行结果:

haha
good

如何才能只是单纯调用而不执行被调用模块的代码呢?要想被调用模块代码不被执行,可以使用__name__。如果不涉及模块导入,__name__的值就是__main__,如果模块被导入引用的话,那么这个模块内的__name__值就是文件的名字(不带.py),例如test.py:

def haha():
  print("haha")

haha()
print(__name__)

执行结果为:

haha
__main__

如果test被导入引用的话,例如test2:

import test

print("good")

运行结果为:

haha
test
good

在被调用的模块中,可执行代码前加上if __name__ == '__main__':这么一句判断,被调用的模块的代码就不会被执行。

由来

Python程序运行时不需要编译成二进制代码,而直接从源码运行程序。简单来说是,Python解释器将源码转换为字节码,然后再由解释器来执行这些字节码。

解释器的具体工作:

1、完成模块的加载和链接;
2、将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码),写入内存中,供CPU读取;
3、从内存中读取并执行,结束后将PyCodeObject写回硬盘当中,也就是复制到.pyc或.pyo文件中,以保存当前目录下所有脚本的字节码文件。

之后若再次执行该脚本,它先检查【本地是否有上述字节码文件】和【该字节码文件的修改时间是否在其源文件之后】,是就直接执行,否则重复上述步骤。

第一次执行代码的时候,Python解释器已经把编译的字节码放在__pycache__文件夹中,这样以后再次运行的话,如果被调用的模块未发生改变,那就直接跳过编译这一步,直接去__pycache__文件夹中去运行相关的*.pyc文件,大大缩短了项目运行前的准备时间。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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