Python Numpy 自然数填充数组的实现
更新时间：2019年11月28日 10:38:11 作者：Raven_Lee
今天小编就为大家分享一篇Python Numpy 自然数填充数组的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
今天学习Numpy时，想到了一个小问题。在Numpy中，随机生成array是比较容易的，用np.random.rand即可。如下
a = np.random.rand(3,4)
可得
array([[ 0.05301444, 0.88175316, 0.01061948, 0.52498083], [ 0.51335312, 0.60080174, 0.66578974, 0.88035774], [ 0.16772843, 0.04972805, 0.10598578, 0.54610643]])
（有没有大神指点一下怎么样展示结果比较好，感谢！）
但是我想将一组自然数按顺序填充到array里面，需要怎么做呢？
在R语言里比较容易，将array里的data参数设为所需填充的自然数组成向量（比如（1:12）），再设置行列数即可，在Python里面好像没有找到类似的函数，np.array与R语言中的array不同，没有直接在该函数内设置行列的参数。我参考了R语言中的做法，先设定好data，再设定行列，分成两步来完成。
第一步先生成所需的自然数列a=np.arange(0,55)
通过a.shape可得(55,)
然后将a的shape进行重新分配a.reshape(11,-1) #11是行，-1是自动选择列
即可得到想要的结果
array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24], [25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34], [35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44], [45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54]])
不知道这样做对不对，仅仅是我的想法。如果有大神愿意指点一下小白，十分感谢！
以上这篇Python Numpy 自然数填充数组的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python保留指定位数的小数,,代码简单易懂,非常不错,对大家学习或者使用Python具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2023-08-08
这篇文章主要为大家详细介绍了用Python的turtle模块画国旗，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-09-09
今天小编就为大家分享一篇pytorch的batch normalize使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
这篇文章主要介绍了关于pytorch求导总结(torch.autograd)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-06-06
pandas是一个第三方数据分析库,其集成了大量的数据分析工具,可以方便的处理和分析各类数据,本文将给大家介绍Python利用pandas处理CSV文件的用法示例,文中通过代码和图文讲解的非常详细,需要的朋友可以参考下2024-07-07
这篇文章主要介绍了python中matplotlib的颜色及线条控制的示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-03-03
django框架model orM使用字典作为参数，保存数据的方法分析
这篇文章主要介绍了django框架model orM使用字典作为参数，保存数据的方法,结合实例形式分析了字典参数结合django model实现保存数据相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-06-06
今天小编就为大家分享一篇关于python 2 csv写入空白行的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
Python数据分析之Python和Selenium爬取BOSS直聘岗位
今天教各位小伙伴怎么用Python和Selenium爬取BOSS直聘岗位,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python爬虫和数据分析的小伙伴有很好地帮助,需要的朋友可以参考下2021-05-05
这篇文章主要介绍了使用Python实现微信“拍一拍”的思路代码,，本文通过示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-07-07
最新评论