关于Numpy中的行向量和列向量详解
更新时间：2019年11月30日 10:12:54 作者：Suprecat
今天小编就为大家分享一篇关于Numpy中的行向量和列向量详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
行向量
方式1
import numpy as np b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1)) print(b,b.shape)
结果：
(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))
方式2
import numpy as np b=np.array([[1,2,3]]) #两层'[]' print(b,b.shape)
结果
(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))
列向量
方式1
import numpy as np a=np.array([1,2,3]).reshape((-1,1)) print(a,a.shape)
结果：
(array([[1],
[2],
[3]]), (3, 1))
方式2
import numpy as np a=np.array([[1,2,3]]).T print(a,a.shape)
结果
(array([[1],
[2],
[3]]), (3, 1))
以上这篇关于Numpy中的行向量和列向量详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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