python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式
更新时间：2019年12月02日 09:55:58 作者：深度学习就不了中国人
今天小编就为大家分享一篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
# 检查数据中是否有缺失值
np.isnan(train).any()
Flase：表示对应特征的特征值中无缺失值
True：表示有缺失值
通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。
print(df.dropna(axis = 0))
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