解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题
更新时间：2019年12月06日 10:41:50 作者：紫金港浪里小白条
今天小编大家分享一篇解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用Numpy（下面简称np）中的sum函数对某一维度求和时，由于该维度会在求和后变成一个数，所以所得结果的这一维度为空。
比如下面的例子：
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b = np.sum(a,axis=1) print(b.shape) # (2,)
所以，对于一个shape为(2,3)的数组，在默认情况下使用np.sum函数求和后得到的结果shape是 (2,)，如果我们想得到的是(2,1)的shape怎么办？比如Ng的深度学习编程练习中Course 1 Assignment 4就要求这样。使用reshape函数当然可以，只是没有必要，太麻烦了一点不优雅。我们可以使用通过设置keepdims参数实现，还是这个例子：
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b = np.sum(a,axis=1,keepdims=True) print(b.shape) # (2,1)
(2,1)和(2,)的shape之间不同参见 What's the difference between (N,) and (N,1) in Numpy? —Stackoverflow
这里有个小例子可以帮助理解：
a = np.ones((5,)) b = np.ones((5,1)) print(a) # [1. 1. 1. 1. 1.] print(b) # [[1.] # [1.] # [1.] # [1.] # [1.]]
以上这篇解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了python经典趣味24点游戏程序设计，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07
本篇文章主要介绍了Python3安装Scrapy的方法步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-11-11
这篇文章主要介绍了python如何输入根号，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-05-05
在python新式类中，可以定义一个变量__slots__，它的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中__slots__的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2017-07-07
这篇文章主要介绍了Python OpenCV图像指定区域裁剪的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-10-10
大家好，本篇文章主要讲的是python Pandas中数据的合并与分组聚合，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下2022-01-01
这篇文章主要介绍了Tensorflow使用tfrecord输入数据格式,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
这篇文章主要介绍了Python是编译运行的验证方法,本文讲解了一个小方法来验证Python是编译运行还是解释运行,需要的朋友可以参考下2015-01-01
Python中Tkinter Scrollbar滚动条(窗口滑动条)
本文主要介绍了Python中Tkinter Scrollbar滚动条(窗口滑动条)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-03-03
很多小伙伴在学习python的时候可能会遇到对数据进行格式化输出的需求,其中最常见的需求为:保留几位小数,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python保存两位小数的多种方法,需要的朋友可以参考下2021-12-12
最新评论