Python数据可视化:泊松分布详解
更新时间：2019年12月07日 09:04:44 作者：墨竹 | kevinelstri
今天小编就为大家分享一篇Python数据可视化:泊松分布详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。
代码实现：
# Poisson分布 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k pillar = 15 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5) plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r') plt.grid() plt.show()
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