Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解
更新时间：2019年12月07日 10:58:38 作者：墨竹 | kevinelstri
今天小编就为大家分享一篇Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
有史以来最牛逼的绘图工具，没有之一
plotly是现代平台的敏捷商业智能和数据科学库，它作为一款开源的绘图库，可以应用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多种语言，主要使用的js进行图形绘制，实现过程中主要就是调用plotly的函数接口，底层实现完全被隐藏，便于初学者的掌握。
下面主要从Python的角度来分析plotly的绘图原理及方法：
###安装plotly：
使用pip来安装plotly库，如果机器上没有pip，需要先进行pip的安装，这里主要介绍plotly的安装。
$ pip install plotly or $ sudo pip install plotly or update $ pip install plotly --upgrade
###输出方式：
在线：
将你的可视化图像保存到网站上，便于共享和保存。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
py.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意：这里是plotly网站的用户名和密码
trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
data = [trace]
layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png')
from IPython.display import Image
Image('a-simple-plot.png')
离线：
直接在本地生成可视化图像，便于使用。
# -*- coding:utf-8 -*- import plotly.plotly import plotly.graph_objs as go trace = go.Box( x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ) data = [trace] plotly.offline.plot(data) # 离线方式使用：offline
###plotly绘图：
基本图表：20种 统计和海运方式图：12种 科学图表：21种 财务图表：2种 地图：8种 3D图表：19种 报告生成：4种 连接数据库：7种 拟合工具：3种 流动图表：4种 JavaScript添加自定义控件：13种
以上这篇Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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