pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用

更新时间：2019年12月27日 15:18:23 作者：大雄没有叮当猫

今天小编就为大家分享一篇pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示：

torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor
torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor

对矩阵mat1和mat2进行相乘。如果mat1 是一个n×m张量，mat2 是一个 m×p 张量，将会输出一个 n×p 张量out。

参数：

mat1 (Tensor) – 第一个相乘矩阵

mat2 (Tensor) – 第二个相乘矩阵

out (Tensor, optional) – 输出张量

代码示例:

import torch
a=torch.randn(2,3)
b=torch.randn(3,2)
print(torch.mm(a,b))
print(torch.matmul(a,b))

以上这篇pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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