PyTorch和Keras计算模型参数的例子
更新时间:2020年01月02日 17:26:03 作者:咆哮的阿杰
今天小编就为大家分享一篇PyTorch和Keras计算模型参数的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Pytorch中,变量参数,用numel得到参数数目,累加
def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in net.parameters()) trainable_num = sum(p.numel() for p in net.parameters() if p.requires_grad) return {'Total': total_num, 'Trainable': trainable_num}
Keras中,直接使用model的summary函数
model = k_model() model.summary()
以上这篇PyTorch和Keras计算模型参数的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python中logging日志记录到文件及自动分割的操作代码
这篇文章主要介绍了Python中logging日志记录到文件及自动分割,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-08-08使用python+Flask实现日志在web网页实时更新显示
日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用python+Flask实现日志在web网页实时更新显示的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-08-08python时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解
python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime、time以及calendar模块会被经常用到,而pandas则可以对时间进行序列化排序2018-03-03
最新评论