关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式

 更新时间:2020年01月03日 10:13:21   作者:monotonomo  
今天小编就为大家分享一篇关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

下图所示为最大值的去池化操作,主要包括三个参数,kernel_size: 卷积核大小(一般为3,即3x3的卷积核), stride:步,还有一个新的size。

从图中可以看出,它将维度4x4的去池化结果变为5x5。主要通过排序的方法,将4x4里面的元素按行展开为(0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14...),然后按照次序放到5x5的矩阵里面。

以上这篇关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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