tensorflow -gpu安装方法（不用自己装cuda，cdnn）
TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1] 。
Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2] 。
tensorflow -gpu安装
首先，安装Anoconda
1. 官网下载点我：
2.安装
点击 python 3.6 version自动下载x64版，下载好之后，然后安装。
如图，打上勾之后，一路next
3.打开终端
1）输入conda –version 查看版本
2）配置Python环境
我装的是python3.5，你们可以根据情况自己选择
conda create –n tensorflow python=3.5
3）激活python环境：activate tensorflow
你可以退出当前环境：deactivate tensorflow
划重点了：安装tensorflow
**传统的方法就是用pip 安装，导致后面还要下载英伟达的cuda支持以及cdnn库**
**我在这里介绍一种简单的方法，不依靠pip**
在终端中输入
conda install tensorflow-gpu
2.看包中内容
如图，cuda 9.0和cdnn 7.1.4已经自动安装了不用再自己下载
3.安装完之后
打开Anaconda Prompt 测试成功
总结
以上所述是小编给大家介绍的tensorflow -gpu安装 ,最简单的途径（不用自己装cuda，cdnn），希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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