tensorflow mnist 数据加载实现并画图效果
更新时间：2020年02月05日 10:39:54 作者：陈阔
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。这篇文章给大家介绍tensorflow mnist 数据加载实现并画图效果，感兴趣的朋友一起看看吧
关于 TensorFlow
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
Tensorflow是谷歌公司在2015年9月开源的一个深度学习框架。
正文开始：
直接看代码：
%matplotlib
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import matplotlib.pyplot as plt
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
print('Training data size: ', mnist.train.num_examples)
print('Validation data size: ', mnist.validation.num_examples)
print('Test data size: ', mnist.test.num_examples)
img0 = mnist.train.images[0].reshape(28,28)
img1 = mnist.train.images[1].reshape(28,28)
img2 = mnist.train.images[2].reshape(28,28)
img3 = mnist.train.images[3].reshape(28,28)
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax0 = fig.add_subplot(221)
ax1 = fig.add_subplot(222)
ax2 = fig.add_subplot(223)
ax3 = fig.add_subplot(224)
ax0.imshow(img0)
ax1.imshow(img1)
ax2.imshow(img2)
ax3.imshow(img3)
fig.show()
画图结果：
总结
以上所述是小编给大家介绍的tensorflow mnist 数据加载实现并画图效果，希望对大家有所帮助！
相关文章
windows安装TensorFlow和Keras遇到的问题及其解决方法
这篇文章主要介绍了windows安装TensorFlow和Keras遇到的问题及其解决方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
这篇文章主要介绍了python操作ssh实现服务器日志下载的方法,涉及Python建立ssh连接并下载服务器日志的相关技巧,需要的朋友可以参考下2015-06-06
python 中Arduino串口传输数据到电脑并保存至excel表格
这篇文章主要介绍了python Arduino串口传输数据到电脑并保存至excel表格,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2019-10-10
这篇文章主要介绍了Python socket如何解析HTTP请求内容，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-02-02
python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法详解
这篇文章主要介绍了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法,结合实例形式详细分析了python爬虫Beautifulsoup模块基本功能、原理、用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下2020-04-04
Python字符串通过''+''和join函数拼接新字符串的性能测试比较
今天小编就为大家分享一篇关于Python字符串通过'+'和join函数拼接新字符串的性能测试比较，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧2019-03-03
时序图是一个二维图，横轴表示对象，纵轴表示时间，消息在各对象之间横向传递，依照时间顺序纵向排列，可以直观的描述并发进程，所以本文就使用Python和Matplotlib制作一个简单的时许动态图，感兴趣的跟着小编一起来看看吧2023-07-07
这篇文章主要介绍了Keras 使用 Lambda层详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
python爬取豆瓣电影排行榜(requests)的示例代码
这篇文章主要介绍了python爬取豆瓣电影排行榜(requests),本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-02-02
今天小编就为大家分享一篇python 实现GUI(图形用户界面)编程详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-08-08
最新评论