tensorflow 报错unitialized value的解决方法

 更新时间:2020年02月06日 14:37:14   作者:Lisa_Ren_123  
今天小编就为大家分享一篇tensorflow 报错unitialized value的解决方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Attempting to use uninitialized value mean_squared_error/total

如图:

原因一:使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels, predictions)

解决方法:

1.将其换成tf.losses.mean_squared_error(labels, preditions)

或者

2.加一个tf.lacal_variables_initializer()

原因二:将一些节点写在了tf.Session()里面如:

解决方法:

将节点定义在外面

以上这篇tensorflow 报错unitialized value的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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