tensorflow 报错unitialized value的解决方法
更新时间：2020年02月06日 14:37:14 作者：Lisa_Ren_123
今天小编就为大家分享一篇tensorflow 报错unitialized value的解决方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Attempting to use uninitialized value mean_squared_error/total
如图：
原因一：使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels, predictions)
解决方法：
1.将其换成tf.losses.mean_squared_error(labels, preditions)
或者
2.加一个tf.lacal_variables_initializer()
原因二：将一些节点写在了tf.Session()里面如：
解决方法：
将节点定义在外面
以上这篇tensorflow 报错unitialized value的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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