tensorflow 报错unitialized value的解决方法
Attempting to use uninitialized value mean_squared_error/total
如图:
原因一:使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels, predictions)
解决方法:
1.将其换成tf.losses.mean_squared_error(labels, preditions)
或者
2.加一个tf.lacal_variables_initializer()
原因二:将一些节点写在了tf.Session()里面如:
解决方法:
将节点定义在外面
以上这篇tensorflow 报错unitialized value的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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