tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式

 更新时间:2020年02月07日 10:13:18   作者:LauJames  
今天小编就为大家分享一篇tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在利用tensorflow进行文本挖掘工作的时候,经常涉及到维度扩展和压缩工作。比如对文本进行embedding操作完成之后,若要进行卷积操作,就需要对embedded的向量扩展维度,将[batch_size, embedding_dims]扩展成为[batch_size, embedding_dims, 1],利用tf.expand_dims(input, -1)就可实现,反过来用squeeze(input, -1)或者tf.squeeze(input)也可以把最第三维去掉。

tf.expand_dims()

tf.squeeze()

tf.expand_dims()

tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None)

在第axis位置增加一个维度.

给定张量输入,此操作在输入形状的维度索引轴处插入1的尺寸。 尺寸索引轴从零开始; 如果您指定轴的负数,则从最后向后计数。

如果要将批量维度添加到单个元素,则此操作非常有用。 例如,如果您有一个单一的形状[height,width,channels],您可以使用expand_dims(image,0)使其成为1个图像,这将使形状[1,高度,宽度,通道]。

例子

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

tf.squeeze()

tf.squeeze(input, axis=None, name=None, squeeze_dims=None)

直接上例子

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]

以上这篇tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python的socket模块源码中的一些实现要点分析

    Python的socket模块源码中的一些实现要点分析

    我们平时引入Python的socket模块利用其中的方法可以轻松地写出搭建socket通信的程序,今天我们就来看一下Python的socket模块源码中的一些实现要点分析,领略Python简洁代码的一些背后功劳.
    2016-06-06
  • Django app配置多个数据库代码实例

    Django app配置多个数据库代码实例

    这篇文章主要介绍了Django app配置多个数据库代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-12-12
  • python 实现Flask中返回图片流给前端展示

    python 实现Flask中返回图片流给前端展示

    今天小编就为大家分享一篇python 实现Flask中返回图片流给前端展示,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • 使用python实现微信小程序自动签到功能

    使用python实现微信小程序自动签到功能

    这篇文章主要介绍了使用python实现微信小程序自动签到功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04
  • keras中的卷积层&池化层的用法

    keras中的卷积层&池化层的用法

    这篇文章主要介绍了keras中的卷积层&池化层的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-05-05
  • 讲解Python中的标识运算符

    讲解Python中的标识运算符

    这篇文章主要介绍了讲解Python中的标识运算符,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • python使用rpc框架gRPC的方法

    python使用rpc框架gRPC的方法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python使用rpc框架gRPC的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-08-08
  • Pytorch中index_select() 函数的实现理解

    Pytorch中index_select() 函数的实现理解

    这篇文章主要介绍了Pytorch中index_select() 函数的实现理解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-11-11
  • python数据分析数据标准化及离散化详解

    python数据分析数据标准化及离散化详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了python数据分析数据标准化及离散化,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-02-02
  • python list删除元素时要注意的坑点分享

    python list删除元素时要注意的坑点分享

    下面小编就为大家分享一篇python list删除元素时要注意的坑点分享,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04

最新评论