python sorted函数原理解析及练习

 更新时间:2020年02月10日 09:37:54   作者:郭雪原  
这篇文章主要介绍了python sorted函数原理解析及练习,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

这篇文章主要介绍了python sorted函数原理解析及练习,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

前两天学习了一下socket编程,在向某大神请教问题时被嫌弃了,有一种还没学会走就想跑的感觉。大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件、序列号等的小练习来加深理解。下面是他给我出的小练习:

1、datas = [['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']],分别根据名字首字母和年龄进行排序输出;

2、按照给定的输出方式进行输出比较结果,对Person类进行补充;

class_mates = {'sherry':[18,'male'],'june':[20,'female'],'flora':[19,'female'],'alina':[21,'male']}

class Person(object):

  def __init__(self,name,age):
  self.name = name

p1 = Person('sherry',20)
p2 = Person('june',20)


if p1<p2:
print('p1:{} less than p2:{}'.format([p1.name,p1.age],[p2.name,p2.age]))
else:
print('p1:{} gte than p2:{}'.format([p1.name,p1.age],[p2.name,p2.age]))

就这么简单我竟做了一下午(打脸)

题目1

def get_first(info):
   first_value = info[0][0]
   return first_value

 na = sorted(datas,key=get_first)
 print(na)

 def age_sort(info):
   return info[1]
 print(sorted(datas,key=age_sort))

题目2答案

class_mates = {'sherry':[18,'male'],'june':[20,'female'],'flora':[19,'female'],'alina':[21,'male']}

class Person(object):

  def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
  def __lt__(self,others):
    if(self.age<others.age):
      return 1
    elif(self.age==others.age): 
      if(self.name[0]<others.name[0]):
        return 1
      else:
        return 0
    return 0

p1 = Person('sherry',20)
p2 = Person('june',20)


if p1<p2:
  print('p1:{} less than p2:{}'.format([p1.name,p1.age],[p2.name,p2.age]))
else:
  print('p1:{} gte than p2:{}'.format([p1.name,p1.age],[p2.name,p2.age]))

查看python官方文档,总结一下get到的知识。

1、sorted(iterable[, key][, reverse])

返回一个重新排序的list,有两个可选的关键字参数(使用参数名而不是位置来指定参数)。

key 定义了一个带参数的函数,提取list的某个元素作为这个函数的参数,返回值作为你叫关键字,默认值是None(直接比较list的元素)

reverse是一个布尔值。True表示将list里面的元素反向排序。

2、ln(a,b),当使用a<b的我时候,会自动调用__ln__(a,b)这个函数,因此我们要在类中重新定义__ln(a,b)__函数,自己定义什么时候返回true什么时候返回false。每一种类型都有自己的ln()函数,所以在重新定义的时候里面也可以调用。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 在Windows上安装和配置 Jupyter Lab 作为桌面级应用程序教程

    在Windows上安装和配置 Jupyter Lab 作为桌面级应用程序教程

    这篇文章主要介绍了在Windows上安装和配置 Jupyter Lab 作为桌面级应用程序教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • Django contrib auth authenticate函数源码解析

    Django contrib auth authenticate函数源码解析

    这篇文章主要介绍了Django contrib auth authenticate函数源码解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-11-11
  • Python+Pandas实现数据透视表

    Python+Pandas实现数据透视表

    对于数据透视表,相信对于Excel比较熟悉的小伙伴都知道如何使用它。本文将利用Python Pandas实现数据透视表功能,感兴趣的可以学习一下
    2022-06-06
  • Python 中 Selenium 的 getAttribute() 函数详解

    Python 中 Selenium 的 getAttribute() 

    本文将解释如何使用Selenium的getAttribute()方法,getAttribute() 方法可以检索元素属性,例如锚标记的 href 属性, 该函数最初将尝试返回指定属性的值,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2023-11-11
  • python数字转对应中文的方法总结

    python数字转对应中文的方法总结

    在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于python数字转对应中文的方法总结内容,有兴趣的朋友们可以跟着猜尝试测试下。
    2021-08-08
  • 六行python代码的爱心曲线详解

    六行python代码的爱心曲线详解

    这篇文章主要介绍了六行python代码的爱心曲线详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-05-05
  • Python通过调用有道翻译api实现翻译功能示例

    Python通过调用有道翻译api实现翻译功能示例

    这篇文章主要介绍了Python通过调用有道翻译api实现翻译功能,结合实例形式分析了基于Python实现的有道翻译api调用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-07-07
  • Pandas DataFrame实现任意位置插入一列或一行

    Pandas DataFrame实现任意位置插入一列或一行

    Pandas是Python中最流行的数据处理和分析库之一,在数据分析过程中,有时候需要在Dataframe中插入新的数据列,本文主要介绍了Pandas DataFrame实现任意位置插入一列或一行,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2023-08-08
  • pandas数据清洗(缺失值和重复值的处理)

    pandas数据清洗(缺失值和重复值的处理)

    这篇文章主要介绍了pandas数据清洗(缺失值和重复值的处理),pandas对大数据有很多便捷的清洗用法,尤其针对缺失值和重复值,详细介绍感兴趣的小伙伴可以参考下面文章内容
    2022-08-08
  • Python变量基础知识

    Python变量基础知识

    这篇文章主要介绍Python变量的基础知识,围绕Python变量相关知识点展开,需要的朋友可以参考下面文章的具体内容
    2021-10-10

最新评论