Pytorch .pth权重文件的使用解析
更新时间:2020年02月14日 12:08:10 作者:懂懂懂懂懂懂懂
今天小编就为大家分享一篇Pytorch .pth权重文件的使用解析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pytorch最后的权重文件是.pth格式的。
经常遇到的问题:
进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率。
原因:
首先查看.pth文件中的内容,我们发现它其实是一个字典格式的文件
其中保存了optimizer和scheduler,所以再次加载此文件时会使用之前的学习率。
我们只需要权重,也就是model部分,将其导出就可以了
import torch original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth') new = {"model": original["model"]} torch.save(new, 'path/to/new/checkpoint.pth')
以上这篇Pytorch .pth权重文件的使用解析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
用Python的Django框架编写从Google Adsense中获得报表的应用
这篇文章主要介绍了用Python的Django框架编写从Google Adsense中获得报表的应用,主要利用了官方的Google Adsense API,需要的朋友可以参考下2015-04-04
最新评论