Pytorch .pth权重文件的使用解析

 更新时间:2020年02月14日 12:08:10   作者:懂懂懂懂懂懂懂   我要评论
今天小编就为大家分享一篇Pytorch .pth权重文件的使用解析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

pytorch最后的权重文件是.pth格式的。

经常遇到的问题:

进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率。

原因:

首先查看.pth文件中的内容,我们发现它其实是一个字典格式的文件

其中保存了optimizer和scheduler,所以再次加载此文件时会使用之前的学习率。

我们只需要权重,也就是model部分,将其导出就可以了

import torch
 
original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth')
 
new = {"model": original["model"]}
torch.save(new, 'path/to/new/checkpoint.pth')

以上这篇Pytorch .pth权重文件的使用解析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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