pytorch 使用加载训练好的模型做inference

更新时间：2020年02月20日 15:41:28 作者：U_C

今天小编就为大家分享一篇pytorch 使用加载训练好的模型做inference，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

前提：模型参数和结构是分别保存的

1、构建模型(# load model graph)

model = MODEL()

2、加载模型参数(# load model state_dict)

 model.load_state_dict
 (
 {

 k.replace('module.',''):v for k,v in

　torch.load(config.model_path, map_location=config.device).items()

 }
 )
 
model = self.model.to(config.device)

* config.device 指定使用哪块GPU或者CPU　　

*k.replace('module.',''):v 防止torch.DataParallel训练的模型出现加载错误

（解决RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda:0 (device_ids[0]) but found one of them on device: cuda:1问题）

3、设置当前阶段为inference（# predict）

model.eval()

以上这篇pytorch 使用加载训练好的模型做inference就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

详解OpenCV中简单的鼠标事件处理
谈及鼠标事件，就是在触发鼠标按钮后程序所做出相应的反应，但是不影响程序的整个线程。本文将主要介绍OpenCV中的简单鼠标事件处理，感兴趣的可以学习一下
2022-01-01
matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法
这篇文章主要介绍了matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-02-02
python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法详解
这篇文章主要介绍了python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法讲解,本文逐一介绍结合实例代码给大家讲解的非常详细，需要的朋友可以参考下
2022-11-11
利用Python实现Json序列化库的方法步骤
这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python实现Json序列化库的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2020-09-09
Python实现遍历大量表格文件并筛选出数据缺失率低的文件
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现遍历大量表格文件并筛选出表格内数据缺失率低的文件的功能，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
2023-05-05
Python 实现自动完成A4标签排版打印功能
这篇文章主要介绍了Python 实现自动完成A4标签排版打印功能，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-04-04
python更加灵活的Logger日志详解
这篇文章主要介绍了python Logger日志，用到的4个类，针对每个知识点给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-09-09
Python 如何对文件目录操作
这篇文章主要介绍了Python 如何对文件目录操作，文中示例代码非常详细，帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下
2020-07-07
python实现类的静态变量用法实例
这篇文章主要介绍了python实现类的静态变量用法,实例分析了Python中基于数组实现静态队列的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
2015-05-05
PyCharm实现本地恢复或查看历史代码
这篇文章主要介绍了PyCharm实现本地恢复或查看历史代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2022-02-02