python中68个内置函数的总结与介绍

 更新时间:2020年02月24日 09:39:18   作者:pypypypy  
这篇文章主要介绍了python中68个内置函数的总结与介绍,需要的朋友可以参考下

python内置函数

内置函数就是python给你提供的, 拿来直接用的函数, 比如print., input等. 截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数.

68个内置函数

abs()           dict()        help()         min()         setattr()

all()           dir()         hex()          next()        slice() 

any()           divmod()      id()           object()      sorted() 

ascii()         enumerate()   input()        oct()         staticmethod() 

bin()           eval()        int()          open()        str() 

bool()          exec()        isinstance()   ord()         sum() 

bytearray()     filter()       issubclass()   pow()         super() 

bytes()         float()        iter()         print()       tuple() 

callable()      format()      len()          property()    type() 

chr()           frozenset()   list()         range()       vars() 

classmethod()   getattr()     locals()       repr()        zip() 

compile()       globals()     map()          reversed()    __import__() 

complex()       hasattr()     max()          round() 

delattr()       hash()        memoryview()   set()

1. 和数字相关

(1) 数据类型

1) bool : 布尔型(True,False)

2) int : 整型(整数)

3) float : 浮点型(小数)

4) complex : 复数

(2) 进制转换

1) bin() 将给的参数转换成二进制

2) otc() 将给的参数转换成八进制

3) hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10)) # 二进制:0b1010
print(hex(10)) # 十六进制:0xa
print(oct(10)) # 八进制:0o12

(3) 数学运算

1) abs() 返回绝对值

2) divmode() 返回商和余数

3) round() 四舍五入

4) pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

5) sum() 求和

6) min() 求最小值

7) max() 求最大值

print(abs(-2)) # 绝对值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)
print(round(4.50))  # 五舍六入:4
print(round(4.51))  #5
print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

2. 和数据结构相关

(1) 序列

1) 列表和元组

  list() 将一个可迭代对象转换成列表

  tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

       相关内置函数

  reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

  slice() 列表的切片

lst = "你好啊"
it = reversed(lst)  # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则
print(list(it)) #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的
print(lst[s]) #[2,3]

3) 字符串

  str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456') #123456

  format()     与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.

s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) #剧中
print(format(s, "<20")) #左对齐
print(format(s, ">20")) #右对齐
#   hello world!  
# hello world!    
#     hello world!

print(format(3, 'b' ))  # 二进制:11
print(format(97, 'c' ))  # 转换成unicode字符:a
print(format(11, 'd' ))  # ⼗进制:11
print(format(11, 'o' ))  # 八进制:13 
print(format(11, 'x' ))  # 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'X' ))  # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n' ))  # 和d⼀样:11
print(format(11))     # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' ))   # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' ))  # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' ))  # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' ))   # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F'))  # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")
print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'
   bytearray()  返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 输入字符找带字符编码的位置

chr() 输入位置数字找出对应的字符

ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u...

print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97
print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:A
print(chr(19999)) #丟

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符
  print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3
print(s)
#今天
# 吃了3顿  饭
print(repr(s))  # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%
#'今天\n吃了3顿\t饭'

(2) 数据集合

  1) 字典

  dict 创建一个字典

  2) 集合

  set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合. 冻结的集合不能进行添加和删除操作

(3) 相关内置函数

  len() 返回一个对象中的元素的个数

  sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

  语法:

  sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

Iterable: 可迭代对象

key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort() # sort是list里面的一个方法
print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
  return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1):  # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改
  print(index)
  print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five

 all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

 any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #<zip object at 0x00000256CA6C7A88>
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
  print(el)
# (1, '醉乡民谣', '美国')
# (2, '驴得水', '中国')
# (3, '放牛班的春天', '法国')
# (4, '美丽人生', '意大利')
# (5, '辩护人', '韩国')
# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

fiter() 过滤 (lamda)

语法:

  • fiter(function. Iterable)
  • function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
def func(i):  # 判断奇数
  return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #<filter object at 0x000001CE3CA98AC8>
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i):
  return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器
print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

3. 和作用域相关

locals() 返回当前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():
  a = 10
  print(locals()) # 当前作用域中的内容
  print(globals()) # 全局作用域中的内容
  print("今天内容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': 
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>, 
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' 
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,
# 'func': <function func at 0x0000026F8D6B97B8>}
# 今天内容很多

4. 和迭代器/生成器相关

range() 生成数据

next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目

iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5):
  print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0

lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__() 
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4

5. 字符串类型代码的执行

eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果

exec() 执行字符串类型的代码

compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:") #输入:8+9
print(eval(s1)) # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None

# 动态执行代码
exec("""
def func():
  print(" 我是周杰伦")
""" )
func() #我是周杰伦

6. 输入输出

print() : 打印输出

input() : 获取用户输出的内容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾
#hello*world@

7. 内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'alex'
print(hash(s)) #-168324845050430382

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(hash(lst)) #报错,列表是不可哈希的
  id() : 获取到对象的内存地址

s = 'alex'
print(id(s)) #2278345368944

8.文件操作相关

open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()

9. 模块相关

__ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块
import os
name = input("请输入你要导入的模块:")
__import__(name)  # 可以动态导入模块

10. 帮助

help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str)) #查看字符串的用途

11. 调用相关

callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

a = 10
print(callable(a)) #False 变量a不能被调用
#
def f():
  print("hello")
print(callable(f))  # True 函数是可以被调用的

12. 查看内置属性

dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元组的方法

更多关于python内置函数介绍请查看下面的相关链接

相关文章

  • python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例

    python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例

    今天小编就为大家分享一篇python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • 在Python中使用模块的教程

    在Python中使用模块的教程

    这篇文章主要介绍了在Python中使用模块的教程,示例代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python编码规范摆脱Python编码噩梦

    Python编码规范摆脱Python编码噩梦

    Python 中编码问题,一直是很多 Python 开发者的噩梦,尽管你是工作多年的 Python 开发者,也肯定会经常遇到令人神烦的编码问题,收藏这篇文章以后你可以不用再Google
    2021-10-10
  • 浅谈Python3中strip()、lstrip()、rstrip()用法详解

    浅谈Python3中strip()、lstrip()、rstrip()用法详解

    这篇文章主要介绍了浅谈Python3中strip()、lstrip()、rstrip()用法详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2019-04-04
  • 一文带你轻松搞定Python正则匹配

    一文带你轻松搞定Python正则匹配

    在python 中,正则匹配用到的还是挺多的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则匹配的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • Pytorch损失函数nn.NLLLoss2d()用法说明

    Pytorch损失函数nn.NLLLoss2d()用法说明

    这篇文章主要介绍了Pytorch损失函数nn.NLLLoss2d()用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • python文件操作整理汇总

    python文件操作整理汇总

    本文主要记录了个人在项目中遇到的一些Python中对于文件、文件夹的操作需要涉及到的函数等内容,非常的详尽,有需要的可以参考下
    2014-10-10
  • python输出国际象棋棋盘的实例分享

    python输出国际象棋棋盘的实例分享

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python输出国际象棋棋盘的实例详解,有兴趣的朋友们可以参考下。
    2020-11-11
  • python文件与路径管理方法

    python文件与路径管理方法

    这篇文章主要介绍了python文件与路径管理方法,文章属于python使用技巧的分享,下文围绕文件与路径管理相关内容,需要的小伙伴可以参考一下,希望对你有所帮助
    2022-02-02
  • PyTorch: 梯度下降及反向传播的实例详解

    PyTorch: 梯度下降及反向传播的实例详解

    今天小编就为大家分享一篇PyTorch: 梯度下降及反向传播的实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08

最新评论