Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

更新时间：2020年02月24日 09:51:07 作者：奔奔-武

这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

环境准备：

　　需要安装matplotlib，安装方式：

　　　　pip install matplotlib

直接贴代码喽：

#引入模块
from matplotlib import pyplot,font_manager

#设置支持中文字体的显示
font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc")

#第一步：准备数据
#气温值
y1 = [8,5,5,7,8,8,7,5,6,7,9,11,10,10,11,14,13,12,12,12,12,13,14,15,16,15,15,15,15,14,14]
y2 = [11,10,14,17,13,12,12,10,14,16,18,16,13,17,16,16,15,14,15,14,15,18,19,20,18,17,17,18,16,17,19]
#3月份
x = [i for i in range(1,32)]

#设置图片大小,figsize:设置图片的宽和高,dpi设置每英寸的像素
pyplot.figure(figsize=(30,16),dpi=100)

#给图表起名字
pyplot.title('三月份气温变化图',fontproperties=font)

#绘制图像
pyplot.plot(x,y1,label='最低气温',color="red",linewidth=5,linestyle="--") #最低气温
pyplot.plot(x,y2,label='最高气温',color="cyan",linewidth=6) #最高气温

#显示每条线代表什么
pyplot.legend(loc="upper left",prop=font)

#设置X轴坐标
pyplot.xticks(x)
#设置网格线
pyplot.grid(alpha=0.2)

#保存图像
pyplot.savefig('./weather.png')

#显示图像
pyplot.show()

最终实现的效果：

最后附上官网地址，里边有很多图表，可根据实际需求进行修改：

https://matplotlib.org/gallery/index.html

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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