Python处理PDF与CDF实例
更新时间：2020年02月26日 08:42:07 作者：Apple@Jing
今天小编就为大家分享一篇Python处理PDF与CDF实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在拿到数据后，最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布，又包括pdf和cdf两类。
下面介绍使用python生成pdf的方法：
使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；
使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；
使用seaborn的distplot()，好处是可以进行pdf分布的拟合，查看自己数据的分布类型；
上图所示为采用3种算法生成的pdf图。下面是源代码。
from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns arr = np.random.normal(size=100) # plot histogram plt.subplot(221) plt.hist(arr) # obtain histogram data plt.subplot(222) hist, bin_edges = np.histogram(arr) plt.plot(hist) # fit histogram curve plt.subplot(223) sns.distplot(arr, kde=False, fit=stats.gamma, rug=True) plt.show()
下面介绍使用python生成cdf的方法：
使用numpy的数据处理函数histogram()，生成pdf分布数据，进一步生成cdf；
使用seaborn的cumfreq()，直接画出cdf；
上图所示为采用2种算法生成的cdf图。下面是源代码。
from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns arr = np.random.normal(size=100) plt.subplot(121) hist, bin_edges = np.histogram(arr) cdf = np.cumsum(hist) plt.plot(cdf) plt.subplot(122) cdf = stats.cumfreq(arr) plt.plot(cdf[0]) plt.show()
在更多时候，需要把pdf和cdf放在一起，可以更好的显示数据分布。这个实现需要把pdf和cdf分别进行归一化。
上图所示为归一化的pdf和cdf。下面是源代码。
from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns arr = np.random.normal(size=100) hist, bin_edges = np.histogram(arr) width = (bin_edges[1] - bin_edges[0]) * 0.8 plt.bar(bin_edges[1:], hist/max(hist), width=width, color='#5B9BD5') cdf = np.cumsum(hist/sum(hist)) plt.plot(bin_edges[1:], cdf, '-*', color='#ED7D31') plt.xlim([-2, 2]) plt.ylim([0, 1]) plt.grid() plt.show()
以上这篇Python处理PDF与CDF实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
pyforms是一个基于Python的GUI框架,它提供了一种简单而强大的方式来构建图形用户界面,本文将介绍pyforms的使用场景、优势以及常用的Python代码案例,需要的小伙伴可以了解下2024-01-01
这篇文章主要介绍了Django调用百度AI接口实现人脸注册登录,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-04-04
python让图片按照exif信息里的创建时间进行排序的方法
这篇文章主要介绍了python让图片按照exif信息里的创建时间进行排序的方法,涉及Python操作图片exif获取信息的技巧,需要的朋友可以参考下2015-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了python基于物品协同过滤算法实现代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-05-05
这篇文章主要为大家介绍了Python一行代码识别发票并保存Excel示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了python翻译word表格小程序，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2020-02-02
Jinja2 是一个现代的、设计精美的 Python 模板引擎,它使用类似于 Django 的模板语言来渲染文本文件,下面我将通过几个例子展示如何在 Python 中使用 Jinja2 进行模板渲染,文中有详细的代码供大家参考,需要的朋友可以参考下2024-08-08
这篇文章主要给大家分享的是pygame游戏进行声音添加的方法，这文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！2021-10-10
Tracert命令跟踪路由原理是IP路由每经过一个路由节点TTL值会减一。本文我们将通过scapy构造一个路由追踪工具并实现一次追踪，感兴趣的小伙伴可以了解一下2022-10-10
这篇文章主要介绍了Django中密码的加密、验密、解密操作，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-12-12
最新评论