python json load json 数据后出现乱序的解决方案
众所周知：python json 可以转换的json字符串，但是在将其转换为字典时，出现了乱序
字典是一个散列结构，亦即他自身根据key进行排序，无法保证顺序
import json
jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
print(json.loads(jsonstr))
输出结果不一致
代码打印
{'age': 'int', 'createdTime': 'date', 'username': 'string', 'income': 'float'}
控制台：
>>> import json
>>> jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
>>> print(json.loads(jsonstr))
{'username': 'string', 'age': 'int', 'income': 'float', 'createdTime': 'date'}
>>>
最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者输出保持一致
dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)
补充拓展：细数json.load和loads的区别
Python中json.load和json.loads都是实现“反序列化”,区别是：
loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串
如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'
d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict
load针对文件句柄
如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))
相应的，dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件
以上这篇python json load json 数据后出现乱序的解决方案就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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