Python进程Multiprocessing模块原理解析
更新时间:2020年02月28日 10:41:23 作者:Tynam.Yang
这篇文章主要介绍了Python进程Multiprocessing模块原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
先看看下面的几个方法:
- star() 方法启动进程,
- join() 方法实现进程间的同步,等待所有进程退出。
- close() 用来阻止多余的进程涌入进程池 Pool 造成进程阻塞。
参数:
target 是函数名字,需要调用的函数
args 函数需要的参数,以 tuple 的形式传入
用法:
multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
写一个的例子:
from multiprocessing import Pool
import os,time
def pr(str):
print("The " + str + " is %s" %(os.getpid()))
time.sleep(1)
print("The " + str + " is close")
if __name__ == "__main__":
print('-------------------------------')
print("the current pid: "+ str(os.getpid()))
# 默认为自己电脑的核数
p = Pool(2)
for i in range(5):
p.apply_async(pr,args=('xdxd',))
p.close()
p.join()
print("----------close-----------------")
通过结果可以看出,是2个进程同时启动,同时启动的进程数与pool中设置的数量和自己电脑的核数有关
结果:
------------------------------- the current pid: 9562 The xdxd is 9563 The xdxd is 9564 The xdxd is close The xdxd is close The xdxd is 9563 The xdxd is 9564 The xdxd is close The xdxd is close The xdxd is 9563 The xdxd is close ----------close-----------------
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
关于PyTorch源码解读之torchvision.models
今天小编就为大家分享一篇关于PyTorch源码解读之torchvision.models,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-08-08
Python SQLAlchemy建立模型基础关系模式过程详解
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行。SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”。SQL数据库的量级和性能重要于对象集合2022-12-12


最新评论