Python标准库json模块和pickle模块使用详解
将Python数据类型转换为其他代码格式叫做(序列化),而json就是在各个代码实现转换的中间件。
序列化要求:
1. 只能有int,str,bool,list,dict,tuple的类型支持序列化。
2. json序列化是以字符串形式出现。那么:lis= "[11,22,33]" 这样的也能称为序列化。
3. 必须将数据类型包裹在list或dict内进行转换。
4. json内部的str格式,必须以双引号来进行包裹。
5. bool值转换为小写的首字母
json.dumps
将py转换为json(序列化)格式的字符串
lis = [11,22,33] json_lis = json.dumps(lis) print(type(json_lis)) #<class 'str'>
如果序列化时,存在中文,那么默认将会以unnicode类型转换。可以使用:
v = [1,2,3,4,'哈哈'] data= json.dumps(v) print(data) #[1, 2, 3, 4, "\u54c8\u54c8"] ################################# v = [1,2,3,4,'哈哈'] data= json.dumps(v,ensure_ascii=False) print(data) #[1, 2, 3, 4, "哈哈"]
将序列化格式字符串,反序列化为python文件格式。
lis = [11,22,33] json_lis = json.dumps(lis) lis_1 = json.loads(json_lis) print(type(lis_1))
将序列化好的内容直接存放到一个文件内。load为直接读取文件内序列化的内容进行反序列化。
import json
v = [1,2,3,4,'哈哈']
with open('test.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
json.dump(v,f,ensure_ascii=False)
pickle模块:
pickle的使用方式和json完全一样,需要注意的是:
1. pickle只支持python类型的转换,而json支持其他代码语言的转换。
2. pickle可以将python中所有数据类型进行转换,而json不能转换元组(转换成列表)和集合,而且必须套到列表或字典中。
3. json序列化后的类型为字符串类型,而pickle所序列化的类型为bytes类型。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python基于React-Dropzone实现上传组件的示例代码
本文主要介绍了在React-Flask框架上开发上传组件的技巧。文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-08-08
浅谈Python中range与Numpy中arange的比较
这篇文章主要介绍了浅谈Python中range与Numpy中arange的比较,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-03-03
Python爬虫实现使用beautifulSoup4爬取名言网功能案例
这篇文章主要介绍了Python爬虫实现使用beautifulSoup4爬取名言网功能,结合实例形式分析了Python基于beautifulSoup4模块爬取名言网并存入MySQL数据库相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-09-09


最新评论