Python中remove漏删和索引越界问题的解决
list.remove方法在删除元素的时候往往会出现漏删或者索引越界的情况示例如下:
漏删:
lst=[9,25,12,36] for i in lst: if i>10: lst.remove(i) print(lst)
>>>[9, 12]
那么为什么12被漏删了呢?其实原理很简单,如图:

列表从下标为0开始遍历,遍历到25时,将25删除,返回一个新的列表:

注意,原来的25对应的下标是1,所以系统会从下标为2的地方开始遍历,但是在新列表中,下标为2的地方变成了36,所以12就被跳过了。
解决方法:
只需要判断如果列表中删除元素,就要重新从0开始遍历列表。
lst=[9,25,12,36] while True: for i in lst: if i>10: lst.remove(i) #如果删除了元素,退出此次遍历,开始遍历新列表 break else: break print(lst)
>>>[9]
索引越界:
当我们用下标遍历列表时,会出现索引越界的情况,如图:
lst=[9,25,12,36] for i in range(len(lst)): # print(i) if lst[i]>10: lst.remove(lst[i]) print(lst)
IndexError: list index out of range
原理都是一样的,这里 i 的取值为 0 1 2 3 ,当删除一个元素之后,新列表的长度减少,索引变为 0 1 2 ,但是 i 还是根据原来列表的索引取值,所以当 i 取到 3 的时候,新列表没有该元素,索引越界。
解决方法一:
lst=[25,9,12,36] j=0 for i in range(len(lst)): if lst[j]>10: # 下面以j取0为例: # j =0 时对应元素25被删除, # continue的做法的意思是判断新列表的j元素即0元素是否符合条件 lst.remove(lst[j]) continue # 如果新列表的j = 0 处不符合条件,j+1,然后再判断下一个元素。 j+=1 print(lst)
解决方法二(推荐):
如果让索引倒序遍历列表就不会出现越界的问题了。
这样就算新列表的长度减小了,那么i 的取值是倒着取的,列表缺少一个元素对 i 的取值无影响。
例如 i 为3 的元素被删除了,新列表最高索引为2 而此时 i的下一个取值正好是 2 ,没有影响。
lst=[9,25,12,36] for i in range(len(lst)-1,-1,-1): # i : 3 2 1 0 if lst[i]>10: lst.remove(lst[i]) print(lst)
到此这篇关于Python中remove漏删和索引越界问题的解决的文章就介绍到这了,更多相关Python remove漏删和索引越界内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
python错误:AttributeError: ''module'' object has no attribute
这篇文章主要介绍了python错误:AttributeError: 'module' object has no attribute 'setdefaultencoding'问题的解决方法,需要的朋友可以参考下2014-08-08
Pytorch框架实现mnist手写库识别(与tensorflow对比)
这篇文章主要介绍了Pytorch框架实现mnist手写库识别(与tensorflow对比),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-07-07
PyCharm安装PyQt5及其工具(Qt Designer、PyUIC、PyRcc)的步骤详解
这篇文章主要介绍了PyCharm安装PyQt5及其工具(Qt Designer、PyUIC、PyRcc)的步骤,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-11-11
科学计算与数据分析利器Python数据分析库Scipy使用详解
Scipy在现代科学研究和数据分析中是一个不可或缺的库,它建立在NumPy的基础上,提供了更多的高级科学计算功能,包括优化、信号处理、统计分析、插值、线性代数等,本文将会学习Scipy库的各种功能和用法,包括数学优化、统计分析、信号处理和插值等方面2023-11-11


最新评论