Python文件读写w+和r+区别解析
更新时间：2020年03月26日 11:47:15 作者：Python热爱者
这篇文章主要介绍了Python文件读写w+和r+区别解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
其实r 是只读，只能读不能写，这是很明确的，但是r+是可读写，变成r+后还没太明白到底加了什么，还是照样写不了，有没有这样的体验呢,如下代码，只读时
f = open("test.txt", 'r', encoding="utf-8") # 文件句柄
f.write("we are heros\n")
data = f.read()
print(data, type(data))
f.close()
这样的话报错是明显的：io.UnsupportedOperation: not writable，不可写应都能理解，但是变成r+呢
f = open("test.txt", 'r+', encoding="utf-8") # 文件句柄
f.write("we are heros\n")
data = f.read()
print(data, type(data))
f.close()
你试过会发现，什么也没打印出来，同时注意！！！也没有报错。到底是什么意思呢?
其实是由于读写机制的问题，当一个文件被读或者写一次后，文件中类指针的东西指向的是整个文件的末尾，再次读时从末尾开始读的话肯定是什么都
读不到了，所以会出现这样的问题，和连续f.read()两次的话，第二次什么都不会读到的原因是相同的。那如何写完了接着读呢，见代码
f = open("test.txt", 'r+', encoding="utf-8") # 文件句柄
f.write("we are heros\n")
f.seek(0)
data = f.read()
print(data, type(data))
f.close()
加上f.seek(0)使得类指针的东西回到文件的开头然后从头开始读即可。配合f.tell()使用，英文及字符返回的是那个类指针的位置（也就是字符个数），但是中文的话是字符 个数*3，具体原因还得请大侠给讲讲。
r+与w+啥区别呢，不能简单的理解为读写都可，细节之处略有不同!
- r+：先读后写的话是在原有文本后添加, 因为读完后类指针已经在最末尾了，如果是先写后读的话，是从头开始覆盖式写（如只修改了前面的字符，后面字符是不会被删掉的），类指针停留在写完的末尾，不是文档末尾，可以读出未被覆盖写的部分；
- w+：为先写后读，先写完后使用f.seek(0)回到初始位置然后开始读，如果先读的话是读不出任何东西的，因为w+也是纯粹的覆盖写，在未使用写操作前文档是完全空白的，无论之前该文件里有什么。so ，只能先写后读。
- r和w的区别，r必须已经存在这个文件了而 w时文件可以有也可以没有，if有被覆盖，else没有则创建一个（慎用），r+的写也是覆盖的！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
我们日常生活中制作PPT等教学资源时,需要批量去除图片背景,就可以使用 Python 的 rembg 库,下面我们就来看看如何操作rembg实现批量设置图片背景为透明吧2024-11-11
这篇文章主要介绍了Python中的偏函数及其广泛应用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-06-06
这篇文章主要介绍了Python PyPDF2模块安装使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-01-01
这篇文章主要介绍了使用Python快速搭建一个文件传输服务,这样任何一个人都能打开浏览器把他电脑上的文件传给我了，本文给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下2023-07-07
这篇文章主要介绍了Django之模板层的实现代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-09-09
今天小编就为大家分享一篇python-opencv颜色提取分割方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
这篇文章主要介绍了Python中多线程的所有方式，包括使用threading模块、使用concurrent.futures模块、使用multiprocessing模块以及使用asyncio模块，希望对大家有所帮助2023-05-05
这篇文章主要介绍了tkinter padx参数，帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下,希望能够给你带来帮助2021-10-10
这篇文章主要介绍了python绘制带置信区间的折线图,在本文中，我们将使用 numpy 模块生成随机数据，并使用 matplotlib 库实现数据可视化，需要的朋友可以参考下2023-05-05
这篇文章主要介绍了Python按行读取文件的实现方法,结合实例形式分析了针对小文件和大文件的读取方法,需要的朋友可以参考下2016-09-09
最新评论