解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题

if data.has_key(key):
  # multiple definitions of key not permitted
  raise utils.PdfReadError, "multiple definitions in dictionary"
data[key] = value

if not data.get(key):
 
 data[key] = value

if not data.get(key):
  data[key] = value
elif pdf.strict:
  # multiple definitions of key not permitted
  raise utils.PdfReadError("Multiple definitions in dictionary at byte %s for key %s" \
           % (utils.hexStr(stream.tell()), key))

if not data.get(key):
  data[key] = value

def cut_sentences(content):
	# 结束符号，包含中文和英文的
	end_flag = ['?', '!', '.', '？', '！', '。', '…']
	
	content_len = len(content)
	sentences = []
	tmp_char = ''
	for idx, char in enumerate(content):
		# 拼接字符
		tmp_char += char

		# 判断是否已经到了最后一位
		if (idx + 1) == content_len:
			sentences.append(tmp_char)
			break
			
		# 判断此字符是否为结束符号
		if char in end_flag:
			# 再判断下一个字符是否为结束符号，如果不是结束符号，则切分句子
			next_idx = idx + 1
			if not content[next_idx] in end_flag:
				sentences.append(tmp_char)
				tmp_char = ''
				
	return sentences

content = '在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('\n\n'.join(sentences))

在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。

本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。

import re

def cut_sentences(content):
	sentences = re.split(r'(\.|\!|\?|。|！|？|\.{6})', content)
	return sentences

content = content = '在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('\n\n'.join(sentences))

在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同

。

本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的

。

import re
import zhon

rst = re.findall(zhon.hanzi.sentence, '我买了一辆车。妈妈做的菜，很好吃！')
print(rst)

['我买了一辆车。', '妈妈做的菜，很好吃！']