matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例

import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
plt.figure(figsize=(6,4))
plt.plot(x,y,color="red",linewidth=1 )
plt.xlabel("x") #xlabel、ylabel：分别设置X、Y轴的标题文字。
plt.ylabel("sin(x)")
plt.title("正弦曲线图") # title：设置子图的标题。
plt.ylim(-1.1,1.1)# xlim、ylim：分别设置X、Y轴的显示范围。
plt.savefig('quxiantu.png',dpi=120,bbox_inches='tight')
# plt.show()
# plt.close()

import matplotlib.pyplot as plt
squares=[1,4,9,6,25]
plt.plot(squares)
plt.savefig('zhexiantu.png',dpi=120,bbox_inches='tight') #dpi 代表像素
#绘制折线图

def drawArrow(A, B):
 fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
 print("xasxcsasdc")
 ax = fig.add_subplot(121)
 # fc: filling color
 # ec: edge color


 """第一种方式"""
 ax.arrow(A[0], A[1], B[0]-A[0], B[1]-A[1],
    width=0.01,
    length_includes_head=True, # 增加的长度包含箭头部分
    head_width=0.25,
    head_length=1,
    fc='r',
    ec='b')
 ax.set_xlim(0, 5)
 ax.set_ylim(0, 5)
 ax.grid()
 ax.set_aspect('equal')

 """第二种方式"""
 # 这种方式是在图上做标注时产生的
 # Example:
 ax = fig.add_subplot(122)
 ax.annotate("",
    xy=(B[0], B[1]),
    xytext=(A[0], A[1]),
    # xycoords="figure points",
    arrowprops=dict(arrowstyle="->", color="r"))
 ax.set_xlim(0, 5)
 ax.set_ylim(0, 5)
 ax.grid()
 ax.set_aspect('equal') #x轴y轴等比例

 #x轴y轴等比例
 plt.show()