Python数组拼接np.concatenate实现过程
更新时间：2020年04月18日 11:11:12 作者：落日峡谷
这篇文章主要介绍了Python数组拼接np.concatenate实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在python中，用于数组拼接的主要来自numpy包，当然pandas包也可以完成。
而，numpy中可以使用append和concatenate函数：
1. 建立数组
# pandas有专门的连接方法 import numpy as np # np.size(a, 0) 行数 # np.size(a, 1) 列数 a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]]) print(np.size(a,0)) print(np.size(a,1)) print(a) print(b)
2. np.append函数
c = np.append(a,b) print(c) d = np.append(a,100) #直接将所有元素重新排列成新的一维数组 print(d)
3. np.concatenate函数
e = np.concatenate((a,b),axis=0) #简言之：行增加了；或者说在第一个中括号上添加元素 print(e) f = np.concatenate((a,b),axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素 print(f)
g = np.concatenate([a,b],axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素 print(g)
注：同理，如果原数组是3维及以上，则会在相应的维度上添加元素，例如：3维 —— axis=2时，表示在第三个中括号（[[[......]]]从外到内，一次为第一个中括号、第二个、第三个......）上添加元素。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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