python异步Web框架sanic的实现

 更新时间:2020年04月27日 14:23:25   作者:虫师  
这篇文章主要介绍了python异步Web框架sanic的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

我们继续学习Python异步编程,这里将介绍异步Web框架sanic,为什么不是tornado?从框架的易用性来说,Flask要远远比tornado简单,可惜flask不支持异步,而sanic就是类似Flask语法的异步框架。

github:https://github.com/huge-success/sanic

不过sanic对环境有要求:

  • macOS/linux
  • python 3.6+

不过,我在macOS上安装 sanic 还是踩了坑。依赖库ujson一直安装失败。最后不得不卸载官方python,安装 miniconda(第三方Python安装包,集成了一些额外的工具)。

安装 sanic

> pip3 install sanic

sanic 开发第一个例子

编写官方的第一个例子hello.py

from sanic import Sanic
from sanic.response import json
from sanic.exceptions import NotFound


app = Sanic(name="pyapp")

@app.route('/')
async def test(request):
  return json({'hello': 'world'})


if __name__ == '__main__':
  app.error_handler.add(
    NotFound,
    lambda r, e: sanic.response.empty(status=404)
  )
  app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

运行上面的程序:

> python3 hello.py

[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Goin Fast @ http://0.0.0.0:8000
[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Starting worker [18487]

通过浏览器访问:http://localhost:8000/

请求堵塞

针对上面的例子,假设test() 视图函数的处理需要5秒钟,那么请求就堵塞了。

from time import sleep

app = Sanic(name="pyapp")

@app.route('/')
async def test(request):
  sleep(5)
  return json({'hello': 'world'})

重启服务,通过浏览器发送请求,我们发现请求耗时5秒,这显然对用户就不能忍受的。

异步非堵塞

所以,我们要实现异步调用,修改后的完整代码如下:

import asyncio
from sanic import Sanic
from sanic.response import json
from sanic.exceptions import NotFound
from time import sleep, ctime

app = Sanic(name="pyapp")

async def task_sleep():
  print('sleep before', ctime())
  await asyncio.sleep(5)
  print('sleep after', ctime())


@app.route('/')
async def test(request):
  myLoop = request.app.loop
  myLoop.create_task(task_sleep())
  return json({'hello': 'world'})


if __name__ == '__main__':
  app.error_handler.add(
    NotFound,
    lambda r, e: sanic.response.empty(status=404)
  )
  app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

关于python异步的使用参考上一篇文章,重新启动服务。这次前端就不在堵塞了。

如果看 sanic 的运行日志:

[2020-04-21 23:43:14 +0800] - (sanic.access)[INFO][127.0.0.1:57521]: GET http://localhost:8000/ 200 17
sleep before Tue Apr 21 23:43:14 2020
sleep after Tue Apr 21 23:43:19 2020

他仍然在执行,但不会堵塞test()视图函数的响应。

思考:假如我的需求是:请求之后先告诉我已经处理了,然后默默的去处理,什么时候处理来再主动把处理的结果告诉。那么这就需要用到 websocket了。

到此这篇关于python异步Web框架sanic的实现的文章就介绍到这了,更多相关python 异步 sanic内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python实现随机梯度下降法

    python实现随机梯度下降法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现随机梯度下降法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-08-08
  • python获取当前目录路径和上级路径的实例

    python获取当前目录路径和上级路径的实例

    下面小编就为大家分享一篇python获取当前目录路径和上级路径的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • 利用numba让python速度提升百倍

    利用numba让python速度提升百倍

    这篇文章主要介绍了利用numba让python速度提升百倍,python由于它动态解释性语言的特性,numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器,下面针对numba相关内容展开,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • Python之二维正态分布采样置信椭圆绘制

    Python之二维正态分布采样置信椭圆绘制

    这篇文章主要介绍了Python之二维正态分布采样置信椭圆绘制方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-02-02
  • 用pushplus+python监控亚马逊到货动态推送微信

    用pushplus+python监控亚马逊到货动态推送微信

    这篇文章主要介绍了用pushplus+python监控亚马逊到货动态推送微信的示例,帮助大家利用python抢购商品,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-01-01
  • Python pandas如何根据指定条件筛选数据

    Python pandas如何根据指定条件筛选数据

    这篇文章主要介绍了Python pandas如何根据指定条件筛选数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-02-02
  • 浅析pandas随机排列与随机抽样

    浅析pandas随机排列与随机抽样

    这篇文章主要介绍了pandas随机排列与随机抽样的相关资料,帮助大家更好的利用pandas进行数据分析,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-01-01
  • 基于Python制作一个桌面宠物

    基于Python制作一个桌面宠物

    这篇文章主要来和大家分享一个Python宠物桌面小程序,全程都是通过 PyQT 来制作的,对于 Python GUI 感兴趣的朋友,千万不要错过哦
    2022-12-12
  • Python中tkinter+MySQL实现增删改查

    Python中tkinter+MySQL实现增删改查

    这篇文章主要介绍了Python中tkinter+MySQL实现增删改查,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-04-04
  • Python 多进程并发操作中进程池Pool的实例

    Python 多进程并发操作中进程池Pool的实例

    下面小编就为大家带来一篇Python 多进程并发操作中进程池Pool的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-11-11

最新评论