Python如何根据时间序列数据作图
更新时间：2020年05月12日 14:32:28 作者：Iceberg_710815
这篇文章主要介绍了Python如何根据时间序列数据作图,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
本例子程序展示了长白山火山气体地球化学2002年观测数据中CO2和He两种气体元素深度的时间序列。程序中用到了常用的时间序列python数据处理方法，箭头标识方法，适合学习基本python作图学习使用。程序中所用到的no09.csv数据样式如下：
代码如下
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
df = pd.read_csv('no09.csv')
t = df.iloc[0:200, 0]
t = [datetime.datetime.strptime(i, '%Y/%m/%d') for i in t]
co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]
he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]
plt.subplot(211)
plt.plot(t, co2, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month')
plt.ylabel('CO2 / %')
plt.grid(ls = '--')
plt.subplot(212)
plt.plot(t, he, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month]')
plt.ylabel('He /ppm')
plt.annotate('2002/07/07 165ppm', xy = (datetime.datetime.strptime(('2002/07/07'), '%Y/%m/%d'), 165),
xytext = (datetime.datetime.strptime(('2002/08/01'), '%Y/%m/%d'), 123),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6,
headlength = 6))
plt.grid(ls = '--')
plt.show()
结果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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