Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式
更新时间:2020年05月25日 17:17:31 作者:tony2278
这篇文章主要介绍了Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
import torch
pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg')
img = np.array(pil_img)
print torch.from_numpy(img)
补充知识:pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别
区别有很多,这是一点点不一样
1、mxnet 的batch ,设置的是单卡的,多卡是 batch*多卡,多一张卡,速度可以提升一倍
2、pytorch 是 batch/多卡数量,分配给每个gpu,设置的batch是总的batch
以上这篇Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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