Python参数传递及收集机制原理解析

def func1(a, b):
  print(a,b) # 位置参数，位置顺序很重要
func1(1,2)

def func2(c=1, d=2):
  print(c,d) # 关键字参数，1. 使得位置不那么重要；2. 可提供初始值
func2()  #使用初始值
func2(100,200) #关键字参数也可用位置参数的传递形式
func2(c=100,d=200) #变换位置
func2(d=200,c=200)

def func3(a, b, c=1):
  print(a,b,c) # 混合使用时，位置参数必须在前面，否则程序会不知道位置参数对应的值是什么
func3(1,2,100)
func3(1,2,c=100)

p = (1,2,)
def func4(*para): # 存多个参数，位置参数收集形成元组
  print(para)
func4(*p)  #传递的也是元组形式
func4(*(1,2,))

arg = {'c':1,'d':2}
def func5(**args): # 存多个参数，关键字参数收集形成字典
  print(args)
  print(args['c'])
func5(**arg)  #传递形式一
func5(**{'c':1,'d':2}) # 二，或者显式传递字典

def func6(a, b, *para): # 混合位置参数，*表示收集没有对应位置参数的其他位置参数，即从前排到后，多余的位置参数
  print(a,b)
  print('para:',para)
func6(1,2,3,4,5)

def func7(c=1, d=2, **args): # 混合关键字参数，**表示收集没有对应关键字参数的其他关键字参数，即多余的关键字参数
  print(c,d)
  print('args:',args)
func7(1,d=2,e=3,f=4)

def func(a, b, c=1, d=2, *ee, **ff): #混合关键字参数和位置参数：*和** 分别收集多余的位置参数和关键字参数
  print(a,b,c,d)
  print(ee) #元组形式使用
  print(ff) #字典形式使用
# func(100,200,300,400,c=500,d=600,e=700,f=800) # TypeError: func() got multiple values for argument 'c'，原因是关键字参数也可以按照位置参数传递形式赋值
func(100,200,c=500,d=600,e=700,f=800)
func(100,200,300,400,500,600,e=700,f=800) #从前到后多余的参数分别进入元组（单星号）和字典形式（双星号）