sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现
更新时间：2020年06月09日 14:55:18 作者：iownlucky
这篇文章主要介绍了sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
线性逻辑回归
本文用代码实现怎么利用sklearn来进行线性逻辑回归的计算，下面先来看看用到的数据。
这是有两行特征的数据，然后第三行是数据的标签。
python代码
首先导入包和载入数据
写一个画图的函数，把这些数据表示出来：
然后我们调用这个函数得到下面的图像：
接下来开始创建模型并拟合，然后调用sklearn里面的逻辑回归方法，里面的函数可以自动帮算出权值和偏置值，非常简单，接着画出图像。
最后我们可以来看看评估值：
可以看到，正确率、召回率、F1值都达到了95%。
非线性逻辑回归
非线性逻辑回归意味着决策边界是曲线，和线性逻辑回归的原理是差不多的，这里用到的数据是datasets自动生成的，
接下来要把数据进行多项式处理，简单地说就是增加数据的特征，
然后规定好图像的坐标值，并生成一个网格矩阵，
定义一个等高线的高，
结果一目了然，很好的分成了两类：
看一下准确率，98%，说明算比较成功，准确率很高。
线性逻辑回归和非线性逻辑回归用到的代价函数都是一样的，原理相同，只不过是预估函数的复杂度不一样，非线性逻辑回归要对数据进行多项式处理，增加数据的特征量。
到此这篇关于sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现的文章就介绍到这了,更多相关sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
深入解析Python中BeautifulSoup4的基础知识与实战应用
BeautifulSoup4正是一款功能强大的解析器,能够轻松解析HTML和XML文档,本文将介绍BeautifulSoup4的基础知识,并通过实际代码示例进行演示,感兴趣的可以了解下2024-02-02
这篇文章主要为大家详细介绍了如何溧阳Python语言实现统计文章阅读量的功能，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2023-02-02
pathlib 是 Python 的一个标准库,它提供了一个面向对象的文件系统路径操作接口,本文主要介绍了Python使用pathlib进行文件系统操作的相关知识,有需要的可以了解下2024-11-11
这篇文章主要介绍了python实现在pickling的时候压缩的方法,比较具有实用价值,需要的朋友可以参考下2014-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了python远程连接服务器MySQL数据库，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-07-07
今天小编就为大家分享一篇python 除法保留两位小数点的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
今天小编就为大家分享一篇使用PyQt4 设置TextEdit背景的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
密码的使用最早可以追溯到古罗马时期，《高卢战记》有描述恺撒曾经使用密码来传递信息，即所谓的“恺撒密码”。本文将利用Python实现简易的凯撒密码，感兴趣的可以了解一下2022-09-09
这篇文章主要介绍了Python使用lambda抛出异常实现方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-08-08
今天给大家带来的是关于Python的相关知识,文章围绕着Python代码调试工具展开,文中有非常详细的介绍及代码示例,需要的朋友可以参考下2021-06-06
最新评论