Python函数参数定义及传递方式解析
python中函数定义参数有四种形式：
def fun1(a,b,c): pass def fun2(a=1,b=2,c=3): pass def fun3(*args): pass def fun4(**kargs): pass
四种中最常见是前两种，基本上一般点的教程都会涉及，后两种一般很少单独出现，常用在混合模式中
第一种 fun1(a,b,c)是直接将实参赋予形参，根据位置做匹配，即严格要求实参的数量与行参的数量位置相等，比较一般，大多数语言常用这种方式。
第二种 fun2(a=1,b=2,c=3)根据键值对的形式做实参与形参的匹配，通过这种式就可以忽略了参数的位置关系，直接根据关键字来进行赋值，同时该种传参方式还有个好处就是可以在调用函数的时候作为个别选填项，不要求数量上的相等，即可以fun5(3,4)来调用fun2函数，这里关键就是前面的3,4覆盖了原来a、b两个形参的值，但c还是不变采用原来的默认值3，这种模式相较第一种更加灵活，不仅可以通过fun6(c=5,a=2,b=7)来打乱行参的位置，而且可以在没有对应形参传递的时候使用定义函数时的默认值。
第三种 fun3(*args) ，这定义方式在传参时是可以传入任意个参数，这些若干参数都被放到了tuple元组中赋值给行参args，之后要在函数中使用这些行参，直接操作args这个tuple元组就可以了，这样的好处是在参数的数量上没有了限制，但是因为是tuple，其本身还是有次序的，这就仍然存在一定的束缚，在对参数操作上也会有一些不便
第四种 fun4(**kargs)最为灵活，其是以键值对字典的形式向函数传参，含有第二种位置的灵活的同时具有第三种方式的数量上的无限制。此外第三四种函数声明的方式前的'*',与c里面的指针声明一样，这里仅做声明标识之用
最后要强调的是四种定义和传递方式混合使用(大多数情况是这种),fun7(a,b,c,**d),但四种方式混用时要遵守：定义和传递时，*kargs必须在*args之后
混合使用时的赋值过程为：
1、先根据前两种形式定义的函数，按顺序把实参赋值给对应的形参；
2、将多余出非键值对实参打包组成一个tuple传递给*args；
3、将多余的key=value形式的实参打包正一个dicrionary传递给**kargs
举例
def test(x,y=5,*a,**b):
print x,y,a,b
#调用结果:
test(1) ===> 1 5 () {}
test(1,2) ===> 1 2 () {}
test(1,2,3) ===> 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) ===> 1 2 (3,4)
test(x=1) ===> 1 5 () {}
test(x=1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) ===> 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) ===> 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(1,2,y=1) ===> 出错，说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) ===> 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===> 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了python 实现socket服务端并发的四种方式，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2020-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了python中28种极坐标绘图函数的用法,文中的示例代码讲解详细,具有一定的学习价值,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起了解一下2023-09-09
这篇文章主要介绍了快速解决cv2.imread()读取图像为BGR的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python OpenCV实现任意角度的二维码快速矫正，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以尝试一下2022-05-05
Python实战快速上手BeautifulSoup库爬取专栏标题和地址
BeautifulSoup是爬虫必学的技能，BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据，Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码2021-10-10
我的代码的哪些部分运行时间最长、内存最多？我怎样才能找到需要改进的地方？在开发过程中，我很确定我们大多数人都会想知道这一点。本文总结了一些方法来监控 Python 代码的时间和内存使用情况，希望对大家有所帮助2023-01-01
本文将深入介绍如何利用Python编写脚本,将三个文本文件中指定的列数据合并成一个新文件,通过丰富的示例代码和详细解释,帮助掌握这一实用而灵活的数据处理技巧2024-01-01
这篇文章主要向大家介绍的是在windows系统下安装python 2.7以及numpy安装、six安装、dateutil安装、pyparsing安装、matplotlib安装和scipy安装的方法，分享给大家，需要的小伙伴可以参考下，相对来说，windows下的安装还是比较简单的。2015-03-03
模板引擎是Web开发框架中负责前端展示的关键,这里我们就来以实例深入解析Python的Tornado框架中内置的模板引擎,来学习如何编写Tonardo的模板.2016-07-07
这篇文章主要介绍了Python包资源下载路径报404解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-11-11
最新评论