python中wheel的用法整理

 更新时间:2020年06月15日 14:22:55   作者:silencement  
在本篇文章里小编给大家整理的是关于python中wheel的用法整理内容,需要的朋友们可以跟着学习下。

Python的第一个主流打包格式是.egg文件,现在大家庭中又有了一个叫做Wheel(*.whl)的新成员。wheel“被设计成包含PEP 376兼容安装(一种非常接近于磁盘上的格式)的所有文件”。在本文中,我们将学习如何创建一个wheel以及如何在virtualenv中安装wheel。

起步

你需要pip来创建wheel,要学习安装pip,我强烈推荐阅读pip的安装页面

。如果你已经安装了pip,那么你需要把它升级到最新版本。你只需要做这些:在一个控制台窗口中,输入以下命令:

pip install --upgrade pip

完成以上工作后,我们就准备学习创建wheel了!

创建wheel

首先,你需要安装wheel包:

pip install wheel

下一步,我们将使用unidecode包来创建我们的第一个wheel,因为当我在写本文的时候,我们的wheel包还没有创建出来,接下来我会在多个项目中使用这个包。

pip wheel --wheel-dir=my_wheels Unidecode

现在,你在my_wheels文件夹中有了名字为Unidecode-0.04.14-py26-none-any.whl的wheel,让我们来学习安装新创建的wheel!

安装Python

wheel

让我们创建一个virtualenv

来进行测试,你可以在这里读取更多关于virtualenv的信息。一旦你安装了virtualenv,使用下面的命令来测试:

virtualenv test

这将为我们创建一个包含pip的可试验虚拟沙箱,在继续下一步之前,确信运行了s文件夹中的activate来使能virtualenv。现在virtualenv没有包括wheel,所以你需要再次安装wheel:

pip install wheel

一旦wheel安装,我们就使用如下命令来安装我们之前创建的wheel:

pip install --use-wheel --no-index --find-links=path/to/my_wheels Unidecode

为了测试运行是否正常,从你virtualenv的s文件夹中运行Python并且尝试导入unidecode。如果它正常导入,那么你成功的安装了你之前创建的wheel!

注解:我开始的时候安装了一个麻烦多多的旧版本virtualenv。确信你升级到了最新版本,或者你花费大量时间去折腾让它正常工作。

*.whl文件有一点与*.egg文件相似:实际上它们都是“伪装的”*.zip文件。如果你将*.whl文件名扩展改为*.zip,你就可以使用你的zip应用程序打开它,并且可以查看它包含的文件和文件夹。

总结

现在你已经准备好创建你自己的wheel了,那就像为你自己的快速安装项目创建本地仓库的一个很好地方法。你可以创建多个不同的wheel仓 库,这便与在不同测试版本之间切换。当与virtualenv结合后,你就会有一个很便捷的方法,通过该方法,你看到新版本的依赖如何在不需要多次下载它 们的情况下作用于你的项目。

知识点扩展:

Python wheel包文件名格式

0.12.4 - package 版本

cp36 - python实现和版本, cp:CPython. ip:IronPython, jy:Jython, orpp: PyPy,  版本:3.6.

cp36m - abi tag

win_amd64 - 系统平台 tag

到此这篇关于python中wheel的用法整理的文章就介绍到这了,更多相关python wheel是什么内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python 存取npy格式数据实例

    Python 存取npy格式数据实例

    这篇文章主要介绍了Python 存取npy格式数据实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • Python连接Mysql实现图书借阅系统

    Python连接Mysql实现图书借阅系统

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python连接Mysql实现图书借阅系统,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-03-03
  • python通过对字典的排序,对json字段进行排序的实例

    python通过对字典的排序,对json字段进行排序的实例

    今天小编就为大家分享一篇python通过对字典的排序,对json字段进行排序的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • 浅谈TensorFlow之稀疏张量表示

    浅谈TensorFlow之稀疏张量表示

    这篇文章主要介绍了浅谈TensorFlow之稀疏张量表示,具有很好的参考就价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • 14个Python处理Excel的常用操作分享

    14个Python处理Excel的常用操作分享

    自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel,所有操作用Python实现。目的是巩固Python,与增强数据处理能力。本文为大家整理了14个Python处理Excel的常用操作,非常好用,希望对大家有所帮助
    2023-03-03
  • python简单实现基数排序算法

    python简单实现基数排序算法

    这篇文章主要介绍了python简单实现基数排序算法,仅用4行代码即可实现基数排序算法,非常简单实用,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • Python实现合并两个列表的方法分析

    Python实现合并两个列表的方法分析

    这篇文章主要介绍了Python实现合并两个列表的方法,结合实例形式对比分析了常见的Python列表合并操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-05-05
  • Python帮你识破双11的套路

    Python帮你识破双11的套路

    一年一度的“双十一”又要来了,很多人已经开始摩拳擦掌,毕竟几天之后手还在不在就不好说了。看看Python帮你识破双11的套路,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • pytorch 如何实现HWC转CHW

    pytorch 如何实现HWC转CHW

    这篇文章主要介绍了pytorch HWC转CHW的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • PyTorch中torch.utils.data.Dataset的介绍与实战

    PyTorch中torch.utils.data.Dataset的介绍与实战

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序,下面这篇文章主要给大家介绍了关于PyTorch中torch.utils.data.Dataset的介绍与实战,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06

最新评论