使用pyplot.matshow()函数添加绘图标题
仅供参考
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def samplemat(dims):
"""Make a matrix with all zeros and increasing elements on the diagonal"""
aa = np.zeros(dims)
for i in range(min(dims)):
aa[i, i] = i
return aa
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.title('title aaa')
ax.matshow(samplemat((15, 15)), cmap='viridis')
plt.show()
补充知识：给某数组a通过plt.matshow(a)方法得到的热图heatmap添加标注
先导入两个模块
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
figsize是你自己可以设置的图片大小尺寸
fig = plt.figure(figsize=(40,40))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
变量a是从一个csv文件里把你的数组download下来
注意：这里一定要用ax.imshow而不是ax.matshow
a=np.loadtxt('matrix.csv',delimiter=',')
ax.imshow(a,cmap='coolwarm')
设置热图的x轴和y轴刻度
注意：你设置的刻度范围一定要和你数组的行和列的范围一致。我的数组是一个四行60列的，所以我可以把我的x轴和y轴刻度设置成如下所示。
另外：tick1=np.arange(1, 61, 5)中的5，表示step步长
tick1=np.arange(1, 61, 5) tick2=np.arange(0, 4, 1) ax.set_yticks(tick2) ax.set_xticks(tick1)
给你的x轴和y轴刻度设置标签
注意：你设置的刻度标签一定要能和你的x轴和y轴刻度一一对应起来。
ax.set_yticklabels(label,fontsize=30)中的fontsize指的是刻度标签尺寸大小，这个你自己定
label=['L','O','V','E'] tick3=np.arange(12) ax.set_yticklabels(label,fontsize=30) ax.set_xticklabels(tick3,fontsize=30)
设置x轴和y轴标签还有热图标签
plt.ylabel('love',fontsize=30)
plt.xlabel('number',fontsize=30)
plt.title("my_matrix",fontsize=50)
保存热图
plt.savefig('myfig.png', pad_inches = 0.2, bbox_inches = 'tight')
plt.show()
我的热图得到是这样的：
你可以参考我的制作方式，给你的热图添加标注，避开不必要的坑
以上这篇使用pyplot.matshow()函数添加绘图标题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
今天小编就为大家分享一篇对python实现合并两个排序链表的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python表达式4+0.5值的数据类型的知识点内容，需要的的朋友们学习下。2020-02-02
本文主要介绍了Python数据分析之Matplotlib 3D图详情，Matplotlib提供了mpl_toolkits.mplot3d工具包来进行3D图表的绘制，下文总结了更多相关资料，需要的小伙伴可以参考一下2022-05-05
python django使用haystack:全文检索的框架(实例讲解)
下面小编就为大家带来一篇python django使用haystack:全文检索的框架(实例讲解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-09-09
这篇文章主要介绍了Python随机数用法,结合实例形式分析了基于random模块的各种随机数操作常用技巧,需要的朋友可以参考下2017-04-04
这篇文章主要介绍了Python 实现进度条的六种方式，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-01-01
这篇文章主要介绍了在Python编程过程中用单元测试法调试代码的介绍,包括使用断言等,有助于debug时的效率提升,需要的朋友可以参考下2015-04-04
在jupyter notebook中使用pytorch的方法
这篇文章主要介绍了在jupyter notebook中使用pytorch的方法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2022-09-09
SAML是一种用于在不同系统之间传输安全声明的XML框架,通过IDP和SP之间的重定向访问,SP向IDP请求用户身份认证,IDP验证用户身份后返回SAML应答,本文以python3和python3-saml库为例,介绍了如何接入公司SSO系统,包括配置和处理登录和登出请求2024-11-11
这篇文章主要给大家介绍了关于Python通过命令开启http.server服务器的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们随着小编来一起学习学习吧。2017-11-11
最新评论