Python函数的迭代器与生成器的示例代码
函数的迭代器
函数的强大功能叫做迭代器，Python里面最具威力的功能之一。迭代器我们听起来会感觉非常陌生，在list、tuple都有用到它，我们是使用for和in取列表中的每一个元素，对每个元素依次处理，这种方法就叫做迭代，实现这种方法的函数叫做迭代器。迭代器中有两个基本的函数，这个函数叫做方法，这个是面向对象编程称呼的一个方法，这两个方法叫做iter()和next()。
1.什么是迭代？迭代是一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次的结果而来
2.要想了解迭代器到底是什么？必须先了解一个概念，即什么是可迭代的对象？ 可迭代的对象:在python中，但凡内置有'‘iter''方法的对象，都是可迭代的对象
3.迭代器：迭代取值工具，可迭代的对象执行iter方法得到的返回值就是迭代器对象
举例演示-迭代器定义一个列表，处理成处理器
list1=[1,2,3,4] it=iter(list1)#赋值变量 print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it))
举例演示-输出异常
list1=[1,2,3,4] it=iter(list1)#赋值变量 print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it))#except，超出列表范围会报错误信息StopIteration
总结
每调用一次next()会输出iter()里面的下一个元素
一直到输出完成
超出长度就会出现异常
函数的生成器
我们感受到迭代器的功能的强大，如何自己制作一个迭代器呢？
举例演示-简单迭代器range()函数
for i in range(10,20,2):#第一个参数是开始参数；第二个参数是结束参数；第三个参数是步长 print(i)
如果步长为小数0.5是否可以，则会返回类型错误的信息
Range()函数必须是整数哦
举例演示-如何优化上述问题，支持小数
引用yield，带yield的函数就叫做生成器
def frange(start,stop,step): x=start#定义一个变量 while x<stop: yield x #没有yield，while会把所有的值一次性进行返回；yield运行到这个位置，会暂停记录当前的位置，当你再次去调用一个next的时候，会根据当前的位置返回一个值给你 x+=step for i in frange(10,20,0.5): print(i)
到此这篇关于Python函数的迭代器与生成器的文章就介绍到这了,更多相关Python函数的迭代器与生成器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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