Python应用实现处理excel数据过程解析

 更新时间:2020年06月19日 10:51:28   作者:kurrrr  
这篇文章主要介绍了Python应用实现处理excel数据过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

实现功能

excel表格中有4列数,分别为RMF计算得到的 β,γ,势能面及组态,需要挑选出相同 β 值下势能面最低时的组态。为了减小数据量,先将 β 值保留两位小数。

代码

import xlrd
import xlwt

# read xls file
readfile = xlrd.open_workbook('./beta-gamma-constrain.xlsx')
readsheet = readfile.sheet_by_name('Sheet1')

beta = readsheet.col_values(0)
gamma = readsheet.col_values(1)
energy = readsheet.col_values(2)
config = readsheet.col_values(3)
'''
print(beta)
print(gamma)
print(energy)
print(config)
'''
beta_2f = [round(x, 2) for x in beta]

beta_gamma = dict(zip(beta_2f, gamma))
beta_energy = dict(zip(beta_2f, energy))
beta_config = dict(zip(beta_2f, config))

for i in range(0, len(beta_2f)):
  if energy[i] < beta_energy[beta_2f[i]]:
    beta_gamma[beta_2f[i]] = gamma[i]
    beta_energy[beta_2f[i]] = energy[i]
    beta_config[beta_2f[i]] = config[i]
  else:
    continue

print(beta_gamma)
print(beta_energy)
print(beta_config)

# write xls file
write_excl = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
excl_sheet = write_excl.add_sheet('Sheet1')

j = 0
for key, value in beta_gamma.items():
  excl_sheet.write(j, 0, key)
  excl_sheet.write(j, 1, value)
  excl_sheet.write(j, 2, beta_energy[key])
  excl_sheet.write(j, 3, beta_config[key])
  j = j+1

write_excl.save("xx.xls")

用到的库

xlrd,读取 excel 文件的库,可以读取 xls 和 xlsx 文件。

xlwt,写入 excel 文件的库,只能写成 xls 文件。

思路

将数据按列读出,写入 4 个列表,再组装为字典。由于字典中的 key 值是唯一的,因此该过程只是得到了 β-势能面的字典,但势能面的值不是最小的,需要遍历判断再赋值。最后将结果写入新的 excel 表格。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Pytorch中关于inplace的操作

    Pytorch中关于inplace的操作

    这篇文章主要介绍了Pytorch中关于inplace的操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • PyTorch中Tensor的维度变换实现

    PyTorch中Tensor的维度变换实现

    这篇文章主要介绍了PyTorch中Tensor的维度变换实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • 利用Tensorflow构建和训练自己的CNN来做简单的验证码识别方式

    利用Tensorflow构建和训练自己的CNN来做简单的验证码识别方式

    今天小编就为大家分享一篇利用Tensorflow构建和训练自己的CNN来做简单的验证码识别方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • Python 生成器yield原理及用法

    Python 生成器yield原理及用法

    这篇文章主要介绍了Python 生成器yield原理及用法,yield 是实现生成器方法之一,当函数使用yield方法,则该函数就成为了一个生成器,更多相关资料需要的小伙伴可以参考一下下面文章内容
    2022-06-06
  • pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例

    pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例

    今天小编就为大家分享一篇pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • Python 调用 C++ 传递numpy 数据详情

    Python 调用 C++ 传递numpy 数据详情

    这篇文章主要介绍了Python 调用 C++ 传递numpy 数据详情,文章主要分为两部分,c++代码和python代码,代码分享详细,需要的小伙伴可以参考一下,希望对你有所帮助
    2022-03-03
  • python 爬取学信网登录页面的例子

    python 爬取学信网登录页面的例子

    今天小编就为大家分享一篇python 爬取学信网登录页面的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作

    pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作

    这篇文章主要介绍了pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-03-03
  • python实现盲盒抽奖功能(减库存)

    python实现盲盒抽奖功能(减库存)

    本文主要介绍了python实现盲盒抽奖功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-09-09
  • 详解Python如何利用pymysql封装项目通用的连接和查询

    详解Python如何利用pymysql封装项目通用的连接和查询

    一个项目通常都需要有数据库,本文就来为大家详细讲讲Python如何利用pymysql简单分装一个通用的连接,关闭和查询,需要的可以参考一下
    2022-07-07

最新评论