查看keras的默认backend实现方式
更新时间：2020年06月19日 11:03:17 作者：樱夕夕
这篇文章主要介绍了查看keras的默认backend实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1 . 进入当前用户目录：
cd ~
2 . 查看当前目录下的文件：
ls -a
3 . 找到.keras目录并进入：
cd .keras
4 . 进入并查看keras.json文件：
cat keras.json
5 . 可能的显示如下：
{“image_dim_ordering”:”tf”, “epsilon”: 1e-07, “floatx”: “float32”, “backend”: “tensorflow”}
补充知识：keras和tensorflow的channel之争（你的channel是否正确？）
说到keras，封装了tensorflow，因其简单，方便，好用为吾等深度学习入门工具．tensorflow则相反，自由度高，坑多，新手上手很难，学习曲线很陡，即使老手，栽倒坑里都得骂娘(调试困难).
骂娘，你不是第一个也不是最后一个。
tensorflow2.0已经出了，加入了动态图机制，学了pytorch吗。为什么，不好用。据统计，现在搞科研的更加喜欢用pytorch，因为其动态图机制，就像调试python程序一样调试神经网络，实在是好。
扯了这么多，转到正题。
其实，也就是说keras默认通道在前（channel-first），而tensorflow默认通道在后(channel-last)，跑程序时需要根据你的数据格式更改设置，~/keras/keras.json即可，当代码里既有keras又有tensoflow时更要注意。
以上这篇查看keras的默认backend实现方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中doctest库实例用法的相关内容，有需要的朋友们可以学习参考下。2020-12-12
lxml 是 Python 常用的文档解析库，能够高效地解析 HTML/XML 文档，常用于 Python 爬虫，这篇文章主要介绍了Python 文档解析：lxml库的使用,需要的朋友可以参考下2022-09-09
这篇文章主要介绍了python3-函数与参数以及空值，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2022-11-11
这篇文章主要介绍了python实现请求数据包签名，主要以python怎么快速对请求体做一次签名为主题，塑造实现请求数据包签名过程，具有一定得参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-02-02
在Python中,引用不确定的函数通常意味着我们可能在运行时才知道要调用哪个函数,或者我们可能想根据某些条件动态地选择不同的函数来执行,下面给大家分享Python 如何引用不确定的函数,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2024-07-07
这篇文章主要介绍了Python函数装饰器实现方法,结合实例形式较为详细的分析了Python函数装饰器的概念、功能、用法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下2018-12-12
Python实现微信自动回复信息的功能(根据不同信息回复对应的信息)
这篇文章主要介绍了Python实现微信自动回复信息的功能(根据不同信息回复对应的信息),我们使用的第三方包是UIAutomation,结合示例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-09-09
这篇文章主要介绍了Flask框架各种常见装饰器,结合实例形式简单分析了flask框架各种常见装饰器的功能、用法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下2018-07-07
TensorFlow命名空间和TensorBoard图节点实例
今天小编就为大家分享一篇TensorFlow命名空间和TensorBoard图节点实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
这篇文章主要为大家介绍了Python基础之输入,输出与高阶赋值，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2021-11-11
最新评论