脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → python删除列多列单个

python删除指定列或多列单个或多个内容实例

 更新时间：2020年06月28日 08:40:49   作者：Arwen_H  
这篇文章主要介绍了python删除指定列或多列单个或多个内容实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在python中进行数据处理，经常会遇到有些元素内容是不需要的。需要进行删除或者替换。本篇就详细探讨一下各种数据类型(series,dataframe)下的删除方法

随机创建一个DataFrame数据

import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,3)),columns=['a','b','c'])
>>>
 a b c
0 3 8 2
1 9 9 5
2 4 5 1
3 2 7 5
4 1 2 8

Series：

isin反函数删除不需要的列部分元素，适合大批量：

S数据类型直接使用isin会选出该列包含的指定内容，我们的需求是删除指定内容就需要用到isin的反函数。但是python目前没有类似isnotin这种函数，所以我们需要使用-号来实现isnotin的方法

!=比较运算符方式，适合少量或者用作与同时满足a条件与b条件的情况

isin:

Series的场景

print(data['c'][data['c'].isin([1])])
>>>
2 1
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][-data['c'].isin([1])])
>>>
0 2
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][-data['c'].isin([1,2])])
>>>
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

DataFrame场景：

print(data[-data.isin([1,2])])#按Series逻辑操作df发现会出现NAN并没有删除掉
>>>
 a b c
0 3.0 8.0 NaN
1 9.0 9.0 5.0
2 4.0 5.0 NaN
3 NaN 7.0 5.0
4 NaN NaN 8.0
print(data[-data.isin([1,2])].dropna())#我们只需要再加一个dropna删除空值就好了
>>>
a b c
1 9.0 9.0 5.0

！=比较运算符：

Series的场景:

print(data['c'][data['c']!=1])
>>>
0 2
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][(data['c']!=1)&((data['c']!=2))])
>>>
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

DataFrame场景：

分别删除a与b不同条件的数据

print(data[(data['a']!=1)&(data['c']!=2)]
>>>
 a b c
1 9 9 5
2 4 5 1
3 2 7 5

print(data[(data!=1)&(data!=2)].dropna()) #与isin原理相同
 a b c
1 9.0 9.0 5.0

以上这篇python删除指定列或多列单个或多个内容实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 详解Python遍历文件和文件路径拼接

    详解Python遍历文件和文件路径拼接

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python遍历文件和文件路径拼接的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
    2024-12-12
  • Python数据处理之pd.Series()函数的基本使用

    Python数据处理之pd.Series()函数的基本使用

    Series是带标签的一维数组,可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据,轴标签统称为索引,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python数据处理之pd.Series()函数的基本使用,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • python中lxml模块的使用详解

    python中lxml模块的使用详解

    lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高,这篇文章主要来和大家讲解一下lxml模块的使用，感兴趣的可以了解一下
    2023-08-08
  • PyQt5使用pyqtgraph绘制波形图

    PyQt5使用pyqtgraph绘制波形图

    pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相当于matplotlib库，比它更强大。本文就来利用pyqtgraph实现绘制波形图，需要的可以参考一下
    2023-01-01
  • Pycharm创建Django项目示例实践

    Pycharm创建Django项目示例实践

    本文主要介绍了Pycharm创建Django项目示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-03-03
  • Python使用DrissionPage中ChromiumPage进行自动化网页操作

    Python使用DrissionPage中ChromiumPage进行自动化网页操作

    DrissionPage 作为一款轻量级且功能强大的浏览器自动化库,为开发者提供了丰富的功能支持,本文将使用DrissionPage中ChromiumPage进行自动化网页操作,希望对大家有所帮助
    2025-03-03
  • python使用paramiko模块通过ssh2协议对交换机进行配置的方法

    python使用paramiko模块通过ssh2协议对交换机进行配置的方法

    今天小编就为大家分享一篇python使用paramiko模块通过ssh2协议对交换机进行配置的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • Python中base64编码与解码详解

    Python中base64编码与解码详解

    本文主要介绍了Python2和Python3中使用base64加密方式的区别,Python3中字符为unicode编码,而b64encode函数的参数为byte类型,所以需要先进行转码
    2024-11-11
  • 使用wxPython获取系统剪贴板中的数据的教程

    使用wxPython获取系统剪贴板中的数据的教程

    这篇文章主要介绍了使用wxPython获取系统剪贴板中的数据的教程,wxPython是一个非常受欢迎的Python图形库,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • Pandas高级教程之Pandas中的GroupBy操作

    Pandas高级教程之Pandas中的GroupBy操作

    通常来说groupby操作可以分为三部分：分割数据，应用变换和和合并数据，本文将会详细讲解Pandas中的groupby操作，感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-07-07

最新评论