Tensorflow--取tensorf指定列的操作方式

更新时间：2020年06月30日 10:11:40 作者：Flora_cv

这篇文章主要介绍了Tensorflow--取tensorf指定列的操作方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

In [1]: import os
In [2]: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
In [3]: import tensorflow as tf
In [4]:sess =tf.Session()
In [5]: input = tf.constant([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[10,11,12],[13,14,15],[1
 ...: 6,17,18]]])
 
In [6]: input.get_shape()
Out[6]: TensorShape([Dimension(2), Dimension(3), Dimension(3)])
 
In [7]: input_2 = input[:,:,2]
 
In [8]: print(sess.run(input_2))
[[ 3 6 9]
 [12 15 18]]
 
In [9]: input_2 = input[:,:,0:2]
 
In [10]: print(sess.run(input_2))
[[[ 1 2]
 [ 4 5]
 [ 7 8]]
 
 [[10 11]
 [13 14]
 [16 17]]]
 
In [11]: input = tf.constant([[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[10,11,12],[13,14,15],
 ...: [16,17,18]]]])
 
In [12]: input.get_shape()
Out[12]: TensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(3)])
 
In [13]: input_2 = input[:,:,2]
 
In [14]: print(sess.run(input_2))
[[[ 7 8 9]
 [16 17 18]]]
 
In [15]: input_2 = input[:,:,:,2]
 
In [16]: print(sess.run(input_2))
[[[ 3 6 9]
 [12 15 18]]]

补充知识：TensorFlow 训练过程中获取某个Tensor值；只有conv1和bn1存在NAN

1. 在训练过程中,获取某个参数Tensor的值:

获取所有Tensor的name:

[tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]

根据name获得Tensor:

bn_gamma = sess.graph.get_tensor_by_name('bn1_audio/batch_normalization/beta:0')

sess.run(), print

2. 只有conv1的filter, bias和bn1的gamma为nan:

由于训练数据中存在nan.

bn1后的max pooling层输出全为0 (∵bn1输出有0), 导致后续参数和输出看起来正常, 但是不会更新.

以上这篇Tensorflow--取tensorf指定列的操作方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

解决python大批量读写.doc文件的问题
今天小编就为大家分享一篇解决python大批量读写.doc文件的问题。具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-05-05
详解python如何提取浏览器中保存的网站登录用户名密码
很多浏览器都贴心地提供了保存用户密码功能,用户一旦开启,就不需要每次都输入用户名、密码,非常方便,作为python脚本,能否拿到用户提前保存在浏览器中的用户名密码,用以自动登录呢,下面我们就来看看吧
2023-08-08
python3中的md5加密实例
今天小编就为大家分享一篇python3中的md5加密实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-05-05
Django框架 querySet功能解析
这篇文章主要介绍了Django框架 querySet功能解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2019-09-09
pytorch 优化器(optim)不同参数组,不同学习率设置的操作
这篇文章主要介绍了pytorch 优化器(optim)不同参数组,不同学习率设置的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-05-05
Numpy中np.random.rand()和np.random.randn() 用法和区别详解
这篇文章主要介绍了Numpy中np.random.rand()和np.random.randn() 用法和区别详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2020-10-10
Django 路由系统URLconf的使用
这篇文章主要介绍了Django 路由系统URLconf的使用，详细的介绍了什么是URLconf以及如何使用，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2018-10-10
详解字符串在Python内部是如何省内存的
这篇文章主要介绍了详解字符串在Python内部是如何省内存的，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2020-02-02
python3 最常用的三种装饰器语法汇总
这篇文章主要介绍了python3 最常用的三种装饰器语法总结,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2022-06-06
python卸载numpy出现WinError:拒绝访问的解决方案
这篇文章主要介绍了python卸载numpy出现WinError:拒绝访问的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-08-08