python实现npy格式文件转换为txt文件操作

 更新时间:2020年07月01日 08:41:33   作者:nes-c  
这篇文章主要介绍了python实现npy格式文件转换为txt文件操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下代码会将npy的格式数据读出,并且输出来到控制台:

import numpy as np
 
##设置全部数据,不输出省略号 
import sys
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
 
boxes=np.load('./input_output/boxes.npy')
print(boxes)
np.savetxt('./input_output/boxes.txt',boxes,fmt='%s',newline='\n')
print('---------------------boxes--------------------------')

如下代码实现npy格式文件转换为txt,并且保存到当前目录相同文件名

实现转换整个文件夹下面多个文件:

import os
import numpy as np
path='./input_output' #一个文件夹下多个npy文件,
txtpath='./input_output'
namelist=[x for x in os.listdir(path)]
for i in range( len(namelist) ):
 datapath=os.path.join(path,namelist[i]) #specific address
 print(namelist[i])
 data = np.load(datapath).reshape([-1, 2]) # (39, 2)
 np.savetxt('%s/%s.txt'%(txtpath,namelist[i]),data)
print ('over')
import os
import numpy as np
path='./input_output' #一个文件夹下多个npy文件
txtpath='./input_output'
namelist=[x for x in os.listdir(path)]
for i in range( len(namelist) ):
 datapath=os.path.join(path,namelist[i]) #specific address
 print(namelist[i])
 #data = np.load(datapath).reshape([-1, 2]) # (39, 2)
 input_data = np.load(datapath) # (39, 2)
 data = input_data.reshape(1, -1)
 np.savetxt('%s/%s.txt'%(txtpath,namelist[i]),data)
print ('over')

同样的代码,实现读取单个npy文件,读取并且存储为txt :

import numpy as np
input_data = np.load(r"C:\test.npy")
print(input_data.shape)
data = input_data.reshape(1,-1)
print(data.shape)
print(data)
np.savetxt(r"C:\test.txt",data,delimiter=',')

修改pycharm的控制台的buffer大小:

如果你是用pycharm作为Python的编辑器,那么控制台的buf默认为1024,如果输出数据太多,需要修改buff大小才能让

全部数据输出,修改方法:

找到 pycharm 安装目录的 bin 目录下 idea.properties 文件, 修改 idea.cycle.buffer 值,原来默认为 1024

#--------------------------------------------------------------------- # This option controls console cyclic buffer: keeps the console output size not higher than the specified buffer size (Kb). # Older lines are deleted. In order to disable cycle buffer use idea.cycle.buffer.size=disabled #--------------------------------------------------------------------- idea.cycle.buffer.size=102400

补充知识:读取npy格式的文件

npy文件保存的是网络的权重

问题:Ubuntu环境下用gedit打开npy文件,是这样的,根本看不了内容

解决方法:编写如下代码,使解码后的文件内容输出在控制台

import numpy as np
context = np.load('E:/KittiSeg_pretrained0/vgg16.npy',encoding="latin1")
print(context)

文件位置依据自己的存放位置进行修改

运行代码输出结果为

{'conv1_2': [array([[[[ 1.66219279e-01, 1.42701820e-01, -4.02113283e-03, ...,
      6.18828237e-02, -1.74057148e-02, -3.00644431e-02],
     [ 9.46945231e-03, 3.87477316e-03, 5.08365929e-02, ...,
     -2.77981739e-02, 1.71373668e-03, 6.82722731e-03],
     [ 6.32681847e-02, 2.12877709e-02, -1.63465310e-02, ...,
      8.80054955e-04, 6.68104272e-03, -1.41139806e-03],
     ...,
     [ 3.47490981e-03, 8.47019628e-02, -4.07223180e-02, ...,
     -1.13523193e-02, -7.48998486e-03, 3.19077494e-03],
     [ 5.97234145e-02, 4.97663505e-02, -3.23118735e-03, ...,
      1.43114366e-02, 3.03175431e-02, -4.23925705e-02],
     [ 1.33459672e-01, 4.95484173e-02, -1.78808011e-02, ...,
      2.25385167e-02, 3.02020740e-02, -2.17075031e-02]],

    [[ 2.12007999e-01, 2.10127644e-02, -1.47626130e-02, ...,
      2.29580477e-02, 1.23102348e-02, -3.08422819e-02],
     [-2.62175221e-03, 7.42094172e-03, 6.74030930e-02, ...,
     -3.06594316e-02, 1.80578313e-03, 4.27369215e-03],
     [ 2.27197763e-02, -1.07841045e-02, -1.31095545e-02, ...,
     -1.15751950e-02, 4.18359675e-02, -1.92268589e-03],
     ...,
     [-2.70304317e-03, 7.41161704e-02, -3.32262330e-02, ...,
     -1.10277236e-02, 1.39831286e-02, 5.34419343e-03],
     [-3.20506282e-02, -2.40584910e-02, -4.52397857e-03, ...,
     -6.04042644e-03, 2.01962605e-01, -5.04491515e-02],
     [ 1.68114193e-02, -2.33167298e-02, -1.40886130e-02, ...,
     -7.79278344e-03, 1.28428593e-01, -2.58184522e-02]],

  [[-5.91698708e-03, -2.26223674e-02, 4.88128467e-03, ...,
    4.13784146e-04, -4.84175496e-02, 1.63675251e-03],
   [-3.93767562e-03, 9.07397643e-03, 5.36517277e-02, ...,
   -2.56106984e-02, -4.17886395e-03, 2.47476017e-03],
   [-3.07008922e-02, -1.09781921e-02, -3.69096454e-03, ...,
   -1.19221993e-02, -1.39777903e-02, 8.52933805e-03],
   ...,
   ..........................................

以上这篇python实现npy格式文件转换为txt文件操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python使用正则表达式实现文本替换的方法

    Python使用正则表达式实现文本替换的方法

    这篇文章主要介绍了Python使用正则表达式实现文本替换的方法,结合实例形式分析了Python使用正则表达式实现文本替换的具体操作步骤与相关使用注意事项,需要的朋友可以参考下
    2017-04-04
  • 利用Python将文本中的中英文分离方法

    利用Python将文本中的中英文分离方法

    今天小编就为大家分享一篇利用Python将文本中的中英文分离方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • 利用Python读取txt文档的方法讲解

    利用Python读取txt文档的方法讲解

    今天小编就为大家分享一篇利用Python读取txt文档的方法讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • Python实现随机漫步功能

    Python实现随机漫步功能

    随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果。接下来通过本文给大家介绍Python实现随机漫步功能,感兴趣的朋友跟随脚本之家小编一起看看吧
    2018-07-07
  • python中global用法实例分析

    python中global用法实例分析

    这篇文章主要介绍了python中global用法,较为详细的分析了global的功能并实例演示了相应的使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Pytorch nn.Unfold() 与 nn.Fold()图码详解(最新推荐)

    Pytorch nn.Unfold() 与 nn.Fold()图码详解(最新推荐)

    这篇文章主要介绍了Pytorch nn.Unfold() 与 nn.Fold()图码详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • 使用python实现抓取中国银行外汇牌价首页数据实现

    使用python实现抓取中国银行外汇牌价首页数据实现

    这篇文章主要为大家介绍了如何使用python实现抓取中国银行外汇牌价首页数据的实现示例,有需要的同学可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步
    2021-10-10
  • 在IPython中进行Python程序执行时间的测量方法

    在IPython中进行Python程序执行时间的测量方法

    今天小编就为大家分享一篇在IPython中进行Python程序执行时间的测量方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • Python类的用法实例浅析

    Python类的用法实例浅析

    这篇文章主要介绍了Python类的用法,以实例形式简单分析了Python中类的定义、构造函数及使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • 利用Python字符画生成甜心教主

    利用Python字符画生成甜心教主

    字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色,字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感。 本文将利用Python字符画绘制一个甜心教主王心凌,需要的可以参考一下
    2022-05-05

最新评论