pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍
更新时间：2020年07月06日 17:31:06 作者：elraymond
这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
subset考虑重复发生在哪一列，默认考虑所有列，就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据
keep 包含三个参数first, last, False，first是指，保留搜索到的第一个重复数据，之后的都删除；last是指，保留搜索到的最后一个重复数据，之前的搜索到的重复数据都删除，False是指，把所有搜索到的重复数据都删除，一个都不保留，即如果有两行数据重复，把两行数据都删除，而不是保留其中一行。默认参数是first。
补充知识：python3删除数据重复值，只保留第一项。drop_duplicates（）函数使用介绍
原始数据如下：
f 列的前3个数据都有重复项，现在要将重复值删去，只保留第一项或最后一项。
使用drop_duplicates（）
drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)
subset :如['a']代表a列中的重复值全部被删除
keep:保留第一个值，参数为first,last
inplace:是否替换原来的df,默认为False
import pandas as pd
data = pd.read_table("C:/Users/xujinhua/Desktop/aa/a.txt",header=None, names=['a','b','c','d','e','f','g'])
#读取文件数据，并将列命名为abcdef
data.drop_duplicates(subset='f', keep='first', inplace=True)
print(data)
结果：
可以看到 f 列中的重复值都被删除,且保留了第一项
以上这篇pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python使用自带的base64库进行base64编码和解码的实现
本文主要介绍了Python使用自带的base64库进行base64编码和解码的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-03-03
这篇文章主要介绍了python中input()的用法及扩展，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-05-05
今天小编就为大家分享一篇numpy中矩阵合并的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
将测试数据全部敲入数据库非常繁琐，这篇文章主要介绍了Django如何批量创建Model，帮助大家快速录入数据，感兴趣的朋友可以了解下2020-09-09
本文主要介绍了Python 列表(List)的三种遍历(序号和值)方法。具有很好的参考价值，下面跟着小编一起来看下吧2017-02-02
这篇文章主要介绍了Python实现的井字棋（Tic Tac Toe）游戏,结合实例形式分析了井字棋的原理及Python相关实现技巧,需要的朋友可以参考下2018-01-01
这篇文章主要介绍了用 Python 的 Template 类生成文件报告,在阅读本文时，您不仅学习了Python字符串的基本知识，Template类以及使用它的原因，而且还实现了第一个文件报告脚本，需要的朋友可以参考下2022-08-08
这篇文章主要为大家介绍了Python类的继承，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2021-12-12
这篇文章主要介绍了django迁移文件migrations的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-03-03
在本篇内容中小编给大家整理的是关于python爬虫要用到的库总结内容，需要的朋友们可以学习下。2020-07-07
最新评论